小売チェーン・卸・メーカー向け｜棚割改善AIサービス
売れる棚割を、AIが計算。
勘に頼らず、データで決める。
ECモールの売れ行きと自社の売上データをAIが比較して、棚割（たなわり）を計算。「外す・増やす・新しく入れる」の候補が、判定根拠つきで毎月届きます。
- ✓ 準備は既存のExcel帳票を送るだけ。新システム導入は不要
- ✓ POSでは分からない「なぜ売れないか」をレビューから解明
- ✓ レポートはブラウザで開くだけ。分析知識・SQLは不要
電気ケトル・ポット棚（数値はサンプル）
観点カバレッジ — 市場重要度 × 自社の棚のカバー
こんなお悩みはありませんか
棚割の入れ替え判断が属人的
ベテランの勘に依存し、根拠が説明できない
POSは「なぜ」を教えてくれない
売上データだけでは売れない理由が分からない
ECの売れ筋と店頭の棚がズレる
市場で伸びている商品・価値を棚に反映できない
分析を頼むと数週間かかる
現場が欲しいのは「今月の答え」
レビュー×売上データで、棚割の「次の一手」を毎月提案
小売チェーンの棚割担当者が経験と勘でやってきた「どの商品を棚から外し、何を入れるか」の判断に、市場データとAIレビュー分析の根拠を与えるサービスです。
「棚の穴」を見つける
レビューから「お客様が選ぶときのものさし」（観点）を抽出。市場で重視されているのに自社の棚が押さえていない領域＝取扱漏れを4象限マトリクスで一目で示します。
撤退・拡大・新規追加の候補
量（市場の注目度）・勢い（売れ筋トレンド）・価格（市場との比較）の3軸で候補を裏付け。市場で人気なのに自社が扱っていない商品も提示します。
店舗グループ別の品揃え提案
全店一律ではなく、高売上店群・低売上店群ごとに最適な品揃えを提案。「何を・どれだけ・いつ」の実行レベルまで落としたアクションプラン付き。
仕組み — Excelを送るだけ、毎月まわる全自動パイプライン
お手元の棚割表と売上データ（Excel）を送るだけ
売れ残り率などの閾値で「手を打つべき棚」を自動抽出
自社商品をECモールの同一商品と照合し価格・売れ筋を取得
自社品＋競合品のレビューを観点別に解析し「選ばれる理由」を抽出
棚1本ごとの改善提案レポートをブラウザにお届け
担当者の操作は「対象の棚を選んで実行ボタンを押す」だけ。棚の商品は生成AIが意味のまとまりで自動分類します（例: ポット・ケトル棚 → 電気ケトル／電気ポット／洗浄剤）。
レポートの中身 — 「候補」だけでなく「根拠」を渡す
数万件のレビューを読み込み、棚1本ずつここまで分析します
レビューから「お客様が選ぶときのものさし」（観点）を抽出し、市場重要度（お客様がどれだけ気にしているか）×自社カバー（その観点で高評価の商品を、自社の棚に置けているか）で判定。自社品と市場の競合品を同じ表で比較できます。
棚1本を対象にした分析イメージ（数値はサンプル）
観点カバレッジ — 「市場で重視されているのに、棚に無いもの」を特定
※「カバー」＝その観点で高評価の商品を、自社の棚に置けているか。市場で重視されているのに未カバーなら棚の穴（取扱漏れ）です。
総合判定 — 候補SKUを3つの軸で裏付け
| 軸 | 見るもの |
|---|---|
| 量 | ECモールのレビュー数 ＝ 市場の注目度 |
| 勢い | 売れ筋トレンド（伸びているか、衰退か） |
| 価格 | 自社の値付けは市場に対して高いか安いか |
セット売り・入数違いも補正して、フェアな価格比較で判定します。
店舗グループ別の提案
販売パターンで店舗を高/中/低売上群に自動分類し、群ごとに品揃えを提案
アクションプラン
発注増減・棚位置変更・撤退手順まで「何を・どれだけ・いつ」で明記
ブラックボックスにしない
全数値に計算方法の開示リンク。データが取れない場合は「判定不能」と明示し、誤った断定をしない
「AIが全自動で意思決定する」サービスではありません。本サービスは、判断の根拠を人に渡すためのもの。棚割の最終判断は、売場を知る担当者ご自身が行えます。だから現場に受け入れられます。
新商品の仕入れ — 実績のない商品こそ、市場データで決める
新発売の商品や、これまで一度も仕入れたことのない商品には、自社の販売実績がありません。POSをいくら眺めても答えが出ない領域です。本サービスは、ECモールに日々蓄積される市場側のデータから「何を仕入れればいいか」を読み解きます。
市場で伸び始めた商品をつかむ
ECモールのレビュー件数の増え方と売れ筋トレンドから、勢いのある新商品・新機能をカテゴリごとに検知。自社に実績がなくても、市場が先に教えてくれます。
品揃えの「空白」と照らす
検知した商品を自社の棚・仕入リストと突合。同一商品でなくても別商品・同スペック品どうしで比較し、「既存品と重複する商品」と「空白を埋める商品」を切り分けます。
仕入候補を順位づけ
レビュー評価・市場価格帯・自社の値付け余地から候補を順位づけ。「市場で注目されているのに、自社が扱っていない」ものから順に、根拠つきで提示します。
仕入れは「入れる」だけでは終わりません。棚も資金も有限だからこそ、撤退候補とセットの入替提案として届きます。「勘で仕入れて外れる」を、市場データで避ける。それがこのセクションの役割です。
なぜ現場で使えるのか
お客様の声を数万件、AIが読む
人手では読み切れないECモールのレビューを観点別に解析。「ベテランの勘」に数万件の根拠を添えます。
Excelのままでいい
既存の棚割台帳・売上明細をそのまま活用。自社システムの改修は不要で、クラウド上の専用環境で安全に運用します。
毎月、ズレを検知
毎月、すべての棚を自動更新。変更のあった棚だけ差分を再分析するので、市場と棚のズレを見逃しません。間違ったデータで判断させない品質ガード付き。
提供形態 — 導入して終わりにしない、伴走型
お客様のデータで専用のクラウド環境を構築（お客様ごとに環境を分離、レポートは認証付き配信）
お手元の棚割表と売上データをご提供いただくだけ。既存のExcel帳票のままでOK
レポートの読み方・売場での使い方が定着するまで支援します
導入は PoC → 本導入の2段階。PoCは対象カテゴリを絞って小さく始められます（料金は個別見積）。
棚割ソフトとの違い — 「棚を描く」のではなく「何を置くか」を決める
「棚割ソフト」をお探しの方から、よく違いを聞かれます。棚割ソフトは棚の図面（プラノグラム）を作るための道具で、本サービスはその棚に何を置き、何を外すかを決めるための材料を出すものです。役割が重ならないため、置き換えではなく併用してお使いいただけます。
| 観点 | 棚割ソフト（棚割作成ソフト） | 棚割改善AI（本サービス） |
|---|---|---|
| 主な役割 | 決まった商品を、棚のどこに何フェイス並べるかを図面にする | 棚に並べる商品そのものの入れ替え候補を、根拠つきで提案する |
| 用意するもの | 什器サイズ・商品マスタ・フェイス数 | いまお使いの棚割表（Excel）と、商品×店舗の売上データ |
| 出てくるもの | 棚割図（プラノグラム） | 撤退・拡大・新規追加の候補と「棚の穴」を、判定根拠つきでまとめた月次レポート |
| 答えられる問い | この商品を、どう並べるか | そもそも、どの商品を置くべきか |
| 併用 | レポートで出た入れ替え候補を、いまお使いの棚割ソフトでの図面づくりに反映する流れが基本です。 | |
棚割ソフトを導入していなくても使えます
必要なのは棚割ソフトそのものではなく、「どの棚に、どの商品を並べているか」が分かる一覧表（棚割表）です。Excelの帳票のままご提供いただければ、そのまま分析できます。専用フォーマットへの作り直しは不要です。
どちらを先に検討すべきか
棚割図の作成や共有そのものに困っているなら棚割ソフト、図面は作れているのに「入れ替えの根拠」が勘に頼っているなら本サービスが向いています。まずはどちらの課題かをご相談ください。
小売への棚割提案を、「根拠のある提案」に。
同じ分析エンジンを、小売バイヤーへの棚割提案の根拠資料づくりにもお使いいただけます。「同スペックの競合品との比較」「レビューで語られる自社品の強み・弱み」をデータで示せば、提案の説得力が変わります。
競合比較を武器化
同一商品だけでなく、別商品でも同スペック品同士で比較。市場での立ち位置と勝ち筋をデータで示せます。
レビューで語られる強み・弱み
自社品がお客様にどう評価されているかを観点別に定量化。営業資料・商品企画の裏付けに使えます。
よくあるご質問
- 新しいシステムの導入や、自社システムの改修は必要ですか？
- 不要です。いまお使いのExcel帳票をそのままご提供いただくだけで始められます。
- どんなデータを用意すればよいですか？
- 「どの棚に、どの商品を並べるか」をまとめた一覧表（棚割表）と、商品×店舗の売上データの2つです。帳票のフォーマットはいまお使いのままで構いません。
- 棚割ソフトを使っていなくても導入できますか？
- できます。必要なのは棚割ソフトそのものではなく、「どの棚に、どの商品を並べているか」が分かる一覧表（棚割表）です。Excelの帳票のままご提供いただければ、そのまま分析できます。
- 棚割ソフトの置き換えになりますか？
- いいえ。棚割ソフトは棚の図面（プラノグラム）を作るためのもので、本サービスは「その棚に何を置くか」を決める材料を出すものです。役割が異なるため置き換えにはならず、併用してお使いいただけます。レポートで出た入れ替え候補を、いまお使いの棚割ソフトでの図面づくりに反映する流れが基本です。
- 過去に仕入れたことのない新商品でも、仕入れの判断はできますか？
- できます。判断の材料を自社の販売実績ではなく市場側のデータ（ECモールのレビュー件数の伸び・売れ筋トレンド・価格帯）に置いているためです。新発売の商品や未取扱の商品も、既存の品揃えとの同スペック比較で「空白を埋めるかどうか」を確認したうえで、仕入候補として根拠つきで提示します。
- 自社商品のECレビューが存在しない場合はどうなりますか？
- その場合は「カバーしていない」ではなく「判定不能」と明示し、誤った断定をしません。市場側（競合品）のレビューからの「棚の穴」分析は可能です。
- AIが勝手に棚割を決めてしまうのですか？
- いいえ。本サービスの役割は判断の根拠（データと候補）を提示することで、棚割の最終判断は担当者ご自身が行います。全数値に計算方法を開示し、ブラックボックスにしません。
- どんなカテゴリ（商材）に対応できますか？
- 家電から日用消耗品まで、商材を選びません。まずは対象カテゴリをご相談ください。
- 料金はいくらですか？
- 対象カテゴリ・棚数により個別にお見積りします。PoCはカテゴリを絞って小さく始められますので、まずは無料相談でご要望をお聞かせください。