BigQuery MCP 公式あり
「先月の店舗別売上を出して」と聞くと、BigQueryに貯めたデータを集計して答える。書き込みもできるので、読むだけの権限で渡すのが安全。
技術的な詳細を見る(提供元・認証・権限・接続・料金・安全性)
BigQueryに貯めた売上・POSのデータを、AIから直接集計できる。テーブル一覧やスキーマの確認に加えて、傾向の分析や予測までツールとして用意されている。
メーカー・卸・小売の現場向けに、ChatGPTやClaudeにつなげるMCPサーバーを集めたカタログです。公式か有志か、読み取りだけか書き込めるか、何が取れて何が取れないかまで書いています。
押すと、その困りごとで検索した結果ページが開き、近いMCPが上から並びます。技術名を知らなくても引けることが、このディレクトリの入口です。サービス名が分かっている人は、下のカテゴリからどうぞ。
押すと、使うMCPの組み合わせとプロンプト例が開きます。
商品ページで直帰率が高い上位5ページを出し、Clarityでスクロールが止まる位置を確認して。そのカテゴリで購買動機になっている観点のうち、ページ本文に書かれていないものを挙げ、追記する文章を作ってShopifyの下書きに反映して。
スキルを入れると、「離脱率の高い商品ページを直したい」と一言伝えるだけで同じ手順で分析が実行されます。
スキルを見る(GitHub) ▸キャンペーンの検索語別CTRとCVを出して。低CTRの広告グループについて、そのカテゴリのレビューで購買動機の比率が高い観点を3つ選び、その言葉を使った見出し案を各5本作って。
スキルを入れると、「広告の訴求軸をレビュー統計で決めたい」と一言伝えるだけで同じ手順で分析が実行されます。
スキルを見る(GitHub) ▸「〇〇」カテゴリの検索需要の伸び、上位商品の価格帯とランキング変動、そのカテゴリのレビューで不満が集中している観点を出して。空いている訴求ポジションを3つ提案して。
スキルを入れると、「新規参入カテゴリの下調べをしたい」と一言伝えるだけで同じ手順で分析が実行されます。
スキルを見る(GitHub) ▸直近30日で広告費上位20商品を出して。それぞれのGA4のセッション数・カート追加率と、Shopifyの受注数を並べ、費用に対して受注が少ない商品を挙げて。入札を下げる候補と、商品ページを直す候補に分けて。
在庫日数が14日を切る商品を出して。ストアレコードの直近4週の販売数と粗利率を並べ、粗利率の高い順に発注候補リストを作ってスプレッドシート「発注候補」に書き込んで。
先月の受注合計をカートごとに出し、Stripeの入金額とfreeeの売上計上額と突き合わせて。差額がある日を挙げて、原因の候補(返金・手数料・未計上)を分けて。結果はBigQueryの月次テーブルに追記して。
直近30日の問い合わせを内容別に集計して、上位5テーマを出して。それぞれの回答文をNotionのFAQデータベースに追加し、商品ページに載せるべきものはWordPressの該当ページの下書きとして追記して。
表示回数は多いのにクリック率が2%未満のページを出して。GA4でそのページの直帰率と滞在時間を並べ、検索語とページ見出しのズレを指摘して。見出しと導入文の修正案を作り、WordPressの下書きに反映して。
KSP-POSの先月の売れ筋ランキング(対象分類)を出して。ストアレコードの自社の販売数と並べ、市場では売れているのに自社で弱い商品を挙げて。棚の面積を増やす候補と減らす候補をスプレッドシートにまとめて。
BigQueryから先週の売上・粗利・広告費をチャネル別に集計して。前週比と4週平均を付けてスプレッドシート「週次レポート」に書き込み、要点3行をSlackの#経営チャンネルに投稿して。
Zoomで〔今日〕行った〔取引先名〕との打ち合わせの要約を出して。決まったこと・先方の宿題・当社の宿題・次回の日程に分けて整理し、Salesforceの該当する商談に活動として記録して、当社の宿題は担当者と期限つきのToDoにして。最後に、決まったことと次回日程を入れたお礼メールをOutlookの下書きに作って。送信はしないで。
Gmail と kintone を使って、受注メールの登録漏れを片づけてください。 1. Gmail で〔期間:例 昨日から今日〕に〔取引先名 または 件名の言葉:例「注文書」「発注」〕から届いたメールを探し、取引先・商品・数量・希望納期・注文番号を一覧にしてください。 2. kintone の〔受注アプリ名〕で、同じ取引先・注文番号のレコードがすでにあるか調べ、「登録済み」「未登録」「内容が違う」に分けてください。 3. 「未登録」のものだけ、登録する内容を先に見せてください。私が「登録して」と答えたものだけ kintone にレコードを追加してください。既存レコードの更新と削除はしないでください。 4. 数量や納期が読み取れない、または「内容が違う」注文は、取引先への確認メールを Gmail の下書きにしてください。送信はしないでください。
「当社で実行済み」の3本は 検証記事 に実際の出力があります。「当社の想定手順」は順次検証して更新します。
個人と小さなチーム向けのレシピ5本。郵送物のPDFを「要対応・保管・破棄」に仕分ける、Chrome DevTools MCPでブラウザを動かす、Gmail×Obsidianで未処理を1か所に集める、Notion/Google Drive/Discord をつなぐ、自作MCPを最小構成で作る。当サイトのレシピが売上・在庫・レビューの「業務側」なのに対し、こちらは日々の「作業側」。「最初は1個だけ入れる」「権限は読み取りから」という進め方は、流通の現場でもそのまま使えます。
TrendViewer MCP は運営会社(HALDATA)の製品です。主要ECモールのレビューを観点別に集計した結果を、上のMCPと組み合わせて使う施策をまとめています。
レビューから新商品の企画候補を複数作り、広告の反応で絞る
新商品の企画が担当者の勘や社内の声で決まり、出してみるまで売れるか分からないメーカー・商品企画担当向け。TrendViewer MCPでカテゴリ全体のレビューから「買う場面」と「その場面で求められる性能」を拾い、競合が満たしていない点と組み合わせた企画候補を複数作ります。Keepa MCPで市場の価格帯と売れ筋を、Ahrefs MCPで場面の言葉の検索需要を確かめ、Meta広告 MCPで場面ごとの広告の反応を同じ条件で比べて、試作に進む候補を絞ります。
読まれずに離脱される位置と買う決め手を並べ、商品ページの順番を直す
商品ページの下のほうに大事な説明を置いていても、そこまで読まれていなければ伝わりません。Clarity で「どこまで読まれ、どこで離れたか」を、TrendViewer MCP で「買った人が何を決め手にし、どこで後悔したか」を出し、ページの並び順を決めます。
競合の不満と自社の強みを並べ、商品ページの説明を書き直す
商品ページの箇条書きや説明の順番を、感覚で決めているEC担当向け。TrendViewer MCPで自社と競合の商品を観点別に比べ、Keepa MCPで競合の価格と順位の動きを確かめたうえで、Amazon(セラー)や楽天RMSの商品ページに載せる説明の書き直し案を、今の文面と並べて作ります。
MCPは、ChatGPTやClaudeに社内のデータを読ませるための「つなぎ口」です。読み取りだけのものから1つ、が始め方の基本。
主要ECモールのレビューを観点別に集計した結果を、URL登録だけでChatGPT/Claudeから呼び出せます。無料プランで接続可。
TrendViewer MCP を見るホーム > 売上・データ基盤
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「先月の店舗別売上を出して」と聞くと、BigQueryに貯めたデータを集計して答える。書き込みもできるので、読むだけの権限で渡すのが安全。
BigQueryに貯めた売上・POSのデータを、AIから直接集計できる。テーブル一覧やスキーマの確認に加えて、傾向の分析や予測までツールとして用意されている。
Snowflakeに貯めたデータに「今期の粗利は?」と言葉で聞ける。Snowflake側が用意するので自分でサーバーを建てなくてよい。
Snowflake上のデータをAIから参照する。SQLの実行に加えて、意味づけしたデータへの質問(Cortex Analyst)や文章の検索(Cortex Search)をツールとして公開できる。
Databricksのデータに言葉で質問できる。本人が見られるデータしか返らない。
Unity Catalogで管理しているデータに、AIから自然言語で質問できる。会話型の分析(Genie)、SQL、文書の検索など、用途別に5つのサーバーが用意されている。
Lookerのダッシュボードの元データに「先週の売上は?」と聞ける。Lookerに組み込み済みで追加の準備は不要。
Lookerのダッシュボードの元になっているデータに、AIから言葉で質問できる。LookMLやSQLを書かなくても集計が返る。
社内のデータベースに直接つないで「この商品の在庫件数は?」と聞ける。書き換えもできてしまうので、読むだけのユーザーでつなぐ。
社内の基幹DBにAIから直接つないで、テーブル一覧の確認やSQLでの集計ができる。件数や売上をExcelに落とさずその場で確かめられる。
Metabaseに保存した集計やダッシュボードをAIから呼び出せる。
Metabaseのダッシュボードや保存した質問(カード)を、AIから一覧・実行できる。つないでいるDBへ直接SQLを投げる版もある。
Redashに保存した集計をAIから実行できる。
Redashに保存したクエリやダッシュボードを、AIから一覧・実行できる。クエリの新規作成や更新まで行える版もある。
「食品スーパーで今売れているお菓子の上位10商品は?」と聞くと、約1,060店舗の市場POSのランキングが返る。無料で登録だけ。
食品スーパー約1,060店舗の市場POSデータから、新商品ランキングと売れ筋ランキング(分類ごと上位10商品)をAIで引ける。メーカー・卸が「市場で何が売れているか」を会話で確かめる入口。
「ブランド別の粗利と在庫日数を出して」と聞くと、EC・店舗・POSをまとめた売上・粗利・在庫の数字で答える。
EC・モール・POS・OMSから集めた売上・粗利・在庫・仕入のデータを、AIからブランド別・チャネル別・品番別に引く。限界利益や在庫日数、滞留品番まで会話で出して、そのまま資料にできる。
「去年いちばん売れた地域は?」と聞くと、Tableauのデータソースを集計して答える。削除や公開の操作もできてしまうので、使えるツールを絞って渡す。
Tableauのデータソースに、AIから言葉で質問して集計できる。ワークブックやビューの検索、ダッシュボードの画像取得、Pulseの指標の確認までツールが揃っている。
「営業レポートの地域別売上を出して」と聞くと、Power BIの数字で答える。レポートの名前を渡すだけでよく、読むだけなので書き換わらない。
Power BIのレポートとセマンティックモデルに、AIから直接つないで集計できる。名前でレポートを探し、項目や値を調べ、DAXのクエリを実行するところまで用意されている。
「先月の分類別の売上を出して」と聞くと、Dr.Sumの中を調べて集計して答える。更新の操作は初期設定で止めてある。
基幹のデータを集めた Dr.Sum に、AIからつないでSELECTで集計できる。データベース・テーブル・ビューの一覧、スキーマやビュー定義の確認、SQLの性能計測まで用意されている。2025年11月末から Dr.Sum Cloud にも接続できるようになった。
「先月の店舗別の売上を出して」と聞くと、Redshiftの中を調べてSQLを作り、数字で答える。読むだけで、書き換える命令は拒否される。
売上・受注・在庫を溜めた Amazon Redshift に、AIからつないで集計できる。クラスターやサーバーレスの一覧、データベース・スキーマ・テーブル・列の確認、SQLの実行、クラスターの状態診断まで用意されている。
「今月の購入者セグメントは何人?」と聞くと、Treasure Dataの中を調べて数字で答える。初期設定では読むだけで、書き込みは別途オンにしないと動かない。
顧客データ基盤(CDP)の Treasure Data に、AIからつないで集計できる。データベース・テーブル・スキーマの確認とSQLの実行が中心で、セグメントの一覧やセグメントの条件SQL、ワークフローの実行状況やログの確認も試験的に用意されている。
「昨日いちばん売れた商品トップ10は?」と聞くと、ClickHouseの中を調べて集計して答える。どちらの版も初期設定は読むだけ。
アクセスログやPOSの明細など大量データを溜めた ClickHouse に、AIからつないで集計できる。自分で立てるOSS版と、ClickHouse Cloud がホストするリモート版の2種類が公式にある。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「先週いちばん見られたページは?」「お客さんはどこから来た?」と聞くと、GA4の数字で答えてくれる。
Googleアナリティクス4のレポートをAIから直接取る。ページ別のセッション・流入元・キーイベントまで、会話で表にできる。
「今月、広告にいくら使って何件売れた?」と聞くと、キャンペーンやキーワードごとの成績を表にして返す。広告の変更はできない(見るだけ)。
キャンペーン・キーワード・費用・コンバージョンを、Google Ads Query Language(GAQL)でAIから取得する。
「どんな言葉で検索されてうちのサイトに来ている?」と聞くと、サーチコンソール(GSC)の検索語ごとの表示回数・クリック・順位が返る。
Google サーチコンソール(GSC)の検索クエリ・表示回数・クリック・順位を、ページ単位でAIから取得する。「流入はあるのに買われない語」を探す起点。
「FacebookとInstagramの広告、今週いくら使って成果はどう?」と聞ける。新しい広告の下書き作成まで頼めるが、配信のオンは必ず人が管理画面で行う。
Facebook・Instagram広告の費用・配信面別の成果・ターゲティング地域をAIから参照。キャンペーンの作成・変更まで行える。
「このページ、みんなどこまで読んでる?」と聞くと、スクロールの到達率やクリックの集計、録画のリンクが返る。
ヒートマップ・スクロール到達・滞在時間の集計と、セッション録画の一覧をAIから取得する。どこで離脱しているかを数字で拾える。
「この商品名、月に何回検索されている?ライバルはどこ?」と聞くと、検索の需要と競合サイトの強さが返る。使った分だけ料金がかかる。
検索ボリューム・上位表示の難易度・競合サイトの流入・被リンク・AIに引用された回数を、AIから直接取る。新しいカテゴリの需要調べや、狙う語の選定に使う。Search Console のデータもここから取れる。
「このボタンが押された回数を計測して」と頼むと、管理画面を開かずに計測タグの追加から公開までやってくれる。誰が公開できるかを先に決めておく。
計測タグ・トリガー・変数の一覧と変更、バージョンの作成と公開をAIから行う。「このボタンのクリックを計測して」を、管理画面を開かずに済ませる。
「Amazon広告の成績とASIN別の売上を、月ごとに並べて」と聞ける。Picaro.aiを契約している会社向け。
Amazonの広告成績(ACOS)、ASIN別の売上推移、カート獲得率、定期おトク便、検索クエリ実績を、AIから時系列で引く。生データでなく整理済みの指標を返す設計で、AIの読み違いを減らす狙い。
「先月いちばん問い合わせにつながった広告は?」と聞くと、アドエビスに貯まった計測データから答える。
広告効果測定アドエビスに貯まった計測データを、AIから直接参照する。「先月いちばんCVが多かった広告は?」と会話で聞いて、要因の分析やレポート作成まで任せる使い方を想定している。
「トップページの並びを変えるABテストを作って」と頼むだけで、テストの作成から公開まで進む。
無料でも使えるABテストツール Optimize Next を、AIとの会話だけで動かす。「トップの並びを入れ替えるテストを作って、初回訪問者だけに出して」と頼めば、パターンの実装から対象ページ・条件の設定、公開まで進む。GA4の数字を読ませて結果を見ることもできる。
「ChatGPTはうちのブランドをどれくらい話題にしている?」と聞くと、AI検索での言及率や競合との差が返る。
ChatGPTやClaudeなどのAI検索で、自社の商品やブランドがどれだけ触れられているかを測るツールのデータを、AIから直接引く。言及率・引用率・競合との差、AIが実際に返した回答まで、会話で抽出して比べられる。
「先月のYahoo!広告、キャンペーンごとにクリックと費用と成果を出して」と聞くと、表にして返してくれる。広告の変更はできない(見るだけ)。
LINEヤフー広告(検索広告・ディスプレイ広告)のアカウント・キャンペーン・広告グループ・キーワード・広告と、成果レポートをAIから参照する。項目名を調べなくても「8月のキャンペーン別クリック・CV・費用」と頼めば、AIが項目を選んでレポートを作る。
「先月のAmazon広告、キャンペーンごとの成績を出して」「このキーワードの入札を100円に下げて」と頼むと、Amazon広告の管理画面を開かずに答えや変更をしてくれる。
Amazon広告(スポンサー広告など)のアカウント・キャンペーン・キーワード・成績レポート・請求をAIから扱う。見るだけでなく、キャンペーンの作成、入札や予算の変更まで会話で頼める。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「この内容で記事を書いて公開して」と頼める。削除やプラグイン導入までできるので、権限は絞る。
WordPress.com に組み込まれた公式のMCP。記事・固定ページ・画像・カテゴリを、AIとの会話で作って公開・削除まで行える。Jetpackでつないだ自社サーバーのWordPressも同じ道具で扱える。アクセス数やプラグイン一覧など、サイトの状態を読むこともできる。
自社サーバーのWordPressをAIにつなぐ公式部品。何をAIに開放するかは開発者が決める。
自分のサーバーで動かしているWordPressをAIにつなぐ、WordPress公式の部品。WordPress 6.9 で本体に入った Abilities API の機能を、MCPの道具として公開する。何を公開するかは自分で決める方式で、入れただけでは何も出ない。
Googleでログインした人だけが、決めたカテゴリの記事を下書き・更新できる当社の仕組み。研修生の記事作成に運用中。
公式MCPを使わず、WordPress標準のREST APIとアプリケーションパスワードを自作のMCPサーバーで包んだ形。Googleログインで「誰か」を確かめ、その人のWordPressアカウント(投稿者)として、決めた1カテゴリの記事だけを下書き・更新・画像追加できる。当社ブログで研修生の記事作成に運用中。
「この記事を追加して」「商品の説明を直して」と、Webflowのサイトを会話で更新できる。
Webflowで作った自社サイトをAIにつなぐ公式のMCP。記事や商品データ(CMSコレクション)、ページ、画像、SEO設定を会話で読み書きできる。要素やスタイルを直すデザイン側の操作にも対応する。
microCMSの記事や商品情報を会話で作成・更新できる。
国産のヘッドレスCMS「microCMS」の公式MCP。記事や商品情報の一覧・詳細を読み、下書き・公開記事の作成や更新・削除、画像のアップロードまで会話でできる。microCMS側がサーバーをホストするので手元に入れるものは無い。
Wixのサイトの更新やネットショップの操作(全商品の値引きなど)を会話で頼める。
Wixの公式MCP。Wixで作った自社サイトに対して、コンテンツの更新やネットショップの操作(全商品への値引きなど)、サイトの作成・公開をAIから行える。Wixの開発資料を検索してコードを書かせる用途も兼ねている。
「春のセール用のランディングページを作って」と頼むと、Elementorのページを下書きで作ってくれる。公開は自分で確かめてから行う。
WordPressのページ作成ツール「Elementor」の公式MCP。AIとの会話で、ページやヘッダー・フッターなどのテンプレート、色や文字の共通設定を作ったり直したりできる。作ったものはすべて下書きで保存され、勝手に公開はされない。
「新商品のお知らせ記事を下書きして」と頼むと、Kurocoのコンテンツを作成・更新してくれる。読むだけの接続にも絞れる。
国産のヘッドレスCMS「Kuroco」に組み込まれた公式MCP。公開用のコンテンツAPIをそのままMCPにする方式と、管理機能を扱う「Admin MCP」の2種類があり、記事や商品情報の読み書きを会話で行える。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
買い物客を手伝うAI向け。「この店で青いバッグを探して」はできるが、店側の売上や受注を読む用途には使えない。
公式MCPは買い物客を手伝うAIのためのもの。カタログ検索とカートは /api/ucp/mcp(UCP=Universal Commerce Protocol版)に移り、旧 /api/mcp には店舗ポリシー・FAQのツールだけが残る。ほかに Customer Account(注文履歴・配送追跡、要ログイン)、Checkout(決済・要認証)、Dev(開発者向け資料)。いずれも店側の売上・受注・分析は取れない。
今はAIから直接つなげない。つなぐには開発者に自作してもらう必要がある。
楽天市場に公式MCPは無い。RMS内の「AIアシスタント」は管理画面の中に閉じていて、外のAIからは呼べない。RMS Web Service(商品API・受注API)を自分でMCP化した公開例が複数ある。
「今月の受注件数と売上を店舗別に出して」「在庫が減っている商品は?」と聞くと、ネクストエンジンの数字で答える。お客さんの名前や住所は出ない。
NE株式会社が2026年6月30日に発表。既存APIをMCP化し、受注・売上(期間別の件数・金額・店舗別・商品別)、在庫(在庫数・引当・フリー在庫・入出庫履歴)、注文状況(ステータス・入金)をAIから取得・集計できる。
今はAIから売上データを直接読めない。有志版は使い方の説明だけで、実データは返さない。
出品者向けの公式MCPは無い。有志版はあるが、Amazonの開発者登録(承認まで最大10営業日)が別に要る。
Seller Central/Selling Partner API(SP-API)の公式MCPは無い。第三者製・有志製が多数あるが、どれもSP-APIの利用登録が別途必要(承認まで最大10営業日)。Amazon広告には公式MCPがある(2026年2月からオープンβ・APIパートナー向け)。
「この商品のAmazonでの価格、この1年でどう動いた?」と聞くと、価格とランキングの推移が返る。競合の値付けを調べる道具。
Amazonの価格・ランキング・出品者の履歴をAIから直接取る。競合商品の価格推移や、値下げがいつ起きたかを会話で出せる。当社の検証記事で取れなかった「競合の価格帯」を埋める道具。
「未処理の注文を出して」「在庫5点以下の商品を非表示にして」まで会話で終わる。国内カートで初めての公式MCP。
カラーミーショップの受注・商品・在庫・顧客をAIから読み書きする。「未処理の受注を出して」「在庫5点以下の商品を掲載しないに変えて」まで会話で終わる。国内カート初の公式リモートMCP(2026年3月)。
「先月よく売れた商品とレビューをまとめて」「この商品の説明文を直して」と頼める。
makeshopの注文・会員・商品・U-KOMIレビューをAIから検索し、商品情報(名前・価格・説明文・SEO)を更新する。公式の「skill」を足すと売上分析や商品改善の提案まで一気に出せる。
「この納品書のとおり在庫を減らして」と、紙やメールをAIに読ませてそのまま在庫を動かせる。
クラウド在庫管理zaicoの在庫を、AIへの指示だけで登録・更新・照会する。注文メールや紙の伝票をAIに読ませて、そのまま出庫データとして登録するような使い方ができる。
「欠品しそうな商品は?」「動いていない在庫は?」と聞くと、ロジクラの在庫・出荷データから答える。
クラウド在庫管理ロジクラの在庫・出荷データをAIから照会・分析する。チャネル別の売上、欠品リスクのある商品、滞留在庫を会話で出せる。freee 在庫管理の利用者も同じMCPで使える。
「店の売上とネットの注文を今日の分でまとめて」と聞ける。読むだけモードにできるので試しやすい。
Squareの決済・注文・在庫・カタログ・顧客をAIから扱う。店舗のPOS売上とECの注文を同じ会話で見られる。読み取り専用モードとサンドボックスがあり、試しやすい。
「この型番、いくらで売れている?」と聞くと、ヤフオクの実際の落札価格と根拠のリンクが返る。仕入れや買取の値付けに。
Yahoo!オークションの落札データ(過去10年・約700億件の商品売買データ)をAIから直接引く。型番や商品名を伝えるだけで相場が返り、根拠になる取引のリンクも出る。仕入れの値付けや買取査定の「いくらが妥当か」を、勘ではなく実際に売れた値段で決められる。
「今日の受注と売れた商品を出して」とClaude Codeから聞くと、ecforceの数字で答える。配信設定やLPの下書きまで頼めるが、有償版 ecforce AI の契約が要る。
SUPER STUDIOのカート「ecforce」の受注・商品を、Claude CodeやCursorから確認できる。AIエージェント「ecforce AI」の中だけで使えたMCPツールを外のAIに開放したもので、ecforce biの分析、ecforce maの配信設定、LPテンプレートの作成・更新まで届く。
「在庫が少ない商品を出して」「この商品の価格を3,990円に直して」と、自分のWordPressショップにAIから頼める。ただしまだ開発者向けのプレビュー段階。
WordPressのEC「WooCommerce」の商品と注文をAIから読み書きする。「在庫が少ない商品を出して」「この商品の価格を変えて」「注文を作って」まで会話で通る。WordPress本体のMCP Adapterの上に載る仕組みで、標準は商品5・注文4の9ツール。
「在庫が10個を切った商品は?」「昨日の注文を一覧で」と、自社のEC-CUBEに聞ける。読むだけで書き換えはできない。正式版は2026年10月下旬予定。
国産オープンソースEC「EC-CUBE」に本体標準で入る、読み取り専用のMCPサーバー。商品・在庫、受注・配送、会員、プラグインの4領域11ツールをAIから参照できる。4.4.0-alpha(2026年9月25日公開)で試せる段階で、正式版は2026年10月下旬予定。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「このカテゴリのレビューで、いちばん不満が多いのは何?」と聞くと、主要ECモールの購入者レビューを観点別に集計した数字(件数・肯定率・否定率)で答える。レビュー原文ではなく統計が返る。
楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングの購入者レビューを、観点(静音性・耐久性など)ごとに言及数・肯定率・否定率で集計した結果をAIから取得する。購買動機の定量化、新規カテゴリの分析作成も対話の中から実行できる。
今はURLを登録するだけの出来合いMCPは無い。使うなら開発者にKARTE上で作ってもらう。
プレイドの公式ブログ(2026年3月)は、Craft Functions 上に自分でリモートMCPサーバーを建てる手順を示している(例はCraft RAGのコンテンツ検索)。利用者がURLを登録するだけの出来合いMCPは確認できない。KARTE Datahub(BigQuery)を読む有志版はある。
外のAIから問い合わせを読む公式MCPは無い。有志版ならチケットの検索・作成ができる。
Zendesk公式は「MCPクライアント」側(Zendesk側のAIが他社のMCPサーバーを呼ぶ)で、外のAIから問い合わせデータを読む公式サーバーは無い。チケットの検索・作成・更新ができる有志製・第三者製が多数。
店舗の口コミをAIで読んで返信案を作る有志版がある。ただしGoogleの利用承認(申請制)が先に要る。
店舗の口コミの取得・返信・投稿をAIから行う有志版が複数ある。いずれも Business Profile API の利用承認(申請制)と、Google CloudのOAuthクライアントが要る。
「先週の問い合わせで多かった内容は?」と聞くと、チャット窓に溜まったやり取りから答える。ヘルプ記事の下書きも頼める。
サイトに置くチャット窓「Intercom」に溜まった問い合わせのやり取りと連絡先を、AIから検索して読める。会話への社内メモ追加や、ヘルプ記事の作成・更新もできる。
「アンケートを作って」「回答を集計して」まで会話でできる。
アンケートや申込フォームを対話で作り、集まった回答を集計・ランキング・時系列で分析できる。連絡先リストの一括登録や、回答後のメール送信といった自動化も組める。
向きが逆で、Re:lationの中のAIが外のサービスを使う仕組み。外のAIからRe:lationの問い合わせを読むことはできない。
モールのメール・電話・チャットの問い合わせを1画面にまとめる国産ツール。2026年8月に対応した「MCP連携」は、Re:lation側のAI社員が外部のMCPサーバーを呼ぶ向き。外のAIからRe:lationの問い合わせを読むサーバーは、公式・有志とも確認できない。
「この商品のレビューで多い不満は?」と聞くと、自社ストアの公開レビューを集計して答える。レビューを書いてもらうためのメール送信はできない。
Shopify向けレビュー収集ツールOkendoの公式MCP。自社ストアに集まった公開済みのレビューとQ&Aを、AIから集計・検索できる。読み取りのみで、購入者にレビュー依頼を送る操作は無い。
「先週届いたレビューを一覧にして」と聞くと、Klaviyoに集まったレビューを返す。依頼メールを送る操作はできない。
メール・SMS配信にレビュー収集機能を持つKlaviyoの公式MCP。集まったレビューの取得と、レビュー1件の編集ができる。配信や顧客プロフィールなど他の機能も同じサーバーで扱う。レビュー依頼を送るツールは無い。
今はClaude/ChatGPTから直接つなげない。レビュー依頼の自動化はAPIを自作MCPで包む形になる。
Shopifyなどで広く使われるレビュー収集アプリ。公式MCPは無く、対応しているのはShopifyのSidekick内の拡張だけ(外のAIからは使えない)。REST APIにはレビュー取得のほか「レビュー依頼メールを手動送信」がある。
makeshop利用者なら「先月のレビューで評価の低いものを出して」と聞ける。それ以外のカートでは今はAIから直接つなげない。
購入後のレビュー依頼メール配信と写真付きレビュー収集の国産ツール。自社の公式MCPは無いが、makeshop byGMO MCP からU-KOMIのレビューを検索できる(参照のみ・氏名やメールはマスク)。依頼メールを送る操作はどのMCPにも無い。
今はAIから直接つなげない。集まったレビューをAIで読みたいなら、管理画面から出したデータを渡す形になる。
購入完了後に自動でレビュー依頼メールを送り、ログイン不要で投稿してもらう国産レビューツール(ecbeing系)。公式MCPは無く、APIも「管理画面から取得可」とあるだけで仕様は非公開。ecbeingのAIデジタルスタッフとの連携は方式が公開されていない。
「今週いちばん多かった問い合わせの種類は?」と聞くと、Freshdeskのチケットから集計して答える。返信の下書きも頼める。
問い合わせ管理「Freshdesk」のチケット(問い合わせ)・やり取り・連絡先・会社・ヘルプ記事を、AIから検索して読める。返信や状態の変更、記事の更新など書き込みもできる。
「新商品の満足度アンケートの自由回答で、多かった不満は?」と聞くと、回答を読んで要点をまとめる。アンケートの下書きも作れる。
アンケートの「SurveyMonkey」を、AIとの会話から作る・直す・回答を分析することができる。回答用のリンク作成までできる。
「返品の問い合わせは先月より増えた?」と聞くと、Gorgiasの問い合わせ件数から答える。返信の下書きも作れる。
Shopifyの店でよく使われる問い合わせ管理「Gorgias」の問い合わせを、AIから読んで分析・返信できる。対応時間や件数の集計、マクロ(定型文)やヘルプ記事の更新もできる。
今はAIから直接つなげない。エンタープライズプランのAPIでフォームの投稿内容をSlackなどへ流し、そこをAIに読ませるのが代わりになる。
PR TIMESが提供する国産の問い合わせフォーム・FAQ・チャットのツール。2026年6月にAPIを公開したが、MCPは「検討」の段階で、公式・有志ともMCPサーバーは確認できない。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「今月の売上と経費の状況は?」と聞くと、freee会計の数字で答える。仕訳の登録まで頼めるので、権限は絞って渡す。
freee会計の仕訳・取引・試算表をAIから参照し、登録や更新まで行える。会計のほか請求書・販売・人事労務・業務委託管理など12領域を同じ入り口から扱える。
「今月の試算表を見せて」と聞ける。口座の明細から仕訳を登録することもできる。
マネーフォワード クラウド会計の試算表や仕訳をAIから参照でき、連携済みの口座明細から仕訳を登録することもできる。
kintoneで作った受発注や在庫のアプリに「未出荷の注文を出して」と聞き、レコードの追加や更新まで頼める。
kintoneで作った受発注・在庫・与信などの業務アプリのレコードを、AIから検索・追加・更新できる。基幹システムの代わりにkintoneを使っている会社向け。
Microsoftの基幹システムの得意先・品目・受注を会話で引ける。最初は読むだけで、管理者が許可した範囲だけ更新できる。
Microsoftの中堅向けERP(Dynamics 365 Business Central)の得意先・品目・受注データをAIから扱える。既定は参照のみで、設定した範囲だけ登録・更新を許可できる。
今はAIから直接つなげない。つなぐなら開発者に自作してもらう。
AIから直接つなぐ公式MCPサーバーは見当たらない。クラウド版は公開APIで仕訳伝票やマスタをやり取りできるので、自作MCPの土台にはできる。
今はAIから直接つなげない。CSVで出してから別の場所に貯める回り道になる。
公式MCPサーバーの提供は確認できない。外部サービスとのつなぎは連携基盤経由のAPI連携や、スマート取引取込での取り込みが中心。
Odooの販売・在庫・会計のデータを会話で検索・更新できる。有志版なので触れる範囲は実装ごとに違う。
販売・購買・在庫・会計を1つで持つOSS基幹システムOdooのレコードを、AIから検索・作成・更新できる。有志版が複数あり、実装ごとに触れる範囲が違う。
「今月の入金と返金の状況は?」と聞ける。返金など危ない操作は人の承認がないと実行されない。
Stripeの顧客・支払い・返金・請求書・サブスクリプション・商品・価格をAIから読み書きする。売上の入金や返金の状況を会話で確認し、請求書の作成まで頼める。
『今月、入金が遅れている得意先は?』と聞くと、NetSuiteの売掛データを調べて答えてくれる。
OracleのクラウドERP「NetSuite」の受注・在庫・会計データを、AIから検索・集計し、レポートや保存検索も呼び出せる。権限を付けた役割ならレコードの作成・更新もできる。
『未入金の請求書を一覧にして』と頼むと、Zoho Booksから拾って並べてくれる。
Zohoの会計(Zoho Books)や在庫管理(Zoho Inventory)のデータをAIから参照し、請求書の作成・送付、経費の記録、取引先や品目の登録まで行える。
「開発用のノートパソコンを3台買いたい」と頼むと、TOKIUMの申請を作って提出まで進めてくれる。
TOKIUMのワークフロー機能をAIから操作し、購買・出張・契約などの申請を作成して提出まで進められる。申請フォームは指示の内容から選ばれる。
SAPの購買・在庫などのAPIを選んでMCPにすると、「この仕入先のリスク評価は?」のようにAIから聞けるようになる。作るのは社内のSAP担当。
S/4HANA などの業務データ向けの既製MCPは無いが、SAP Integration Suite 上で既存のAPI(OData・REST)やRFCからMCPサーバーを作り、AIに公開できる。どの操作を見せるかは自社で選ぶ。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「今月クローズ予定の商談を出して」と聞ける。自分のPCで動かす型。
Salesforceの商談・取引先・活動履歴などを、AIから問い合わせて商談前の下調べやまとめに使える。Salesforceがサーバーを用意する公式のホスト版が一般提供になり、自分でサーバーを建てずにつなげる。
「先週やり取りした見込み客を出して」「この会社の担当者を登録して」「商談の段階に『見積提出』を足して」まで会話でできる。
HubSpotの取引・企業・担当者・見積・請求などのレコードを、AIから検索したり登録・更新したりできる。2026年9月からはカスタムオブジェクトやリード・注文の書き込み、プロパティやパイプライン(商談段階)の設定変更まで会話で行える。
「今週フォローすべき取引は?」と聞き、次の予定の登録まで頼める。
Pipedriveの取引・連絡先・組織・リードをAIから検索でき、取引の作成や更新、次の予定の登録までできる。
商談や取引先を会話で引ける。読むだけ用と更新用でサーバーが分かれているので、目的に合う方を選ぶ。
Zoho CRMの商談・取引先データをAIから扱える。用途別に4つのサーバーが分かれていて、参照だけのものと登録・更新までできるものを選んで接続する。
「A社と会ったことがあるのは誰?」と聞くと、名刺と接点履歴から答える。
Sansanに溜まった名刺・接点履歴・企業情報を、生成AIツールの側から検索できる。誰がどの取引先と会っているかを人に聞かずに調べたいときに向く。
Microsoftの営業システムのリードや商談を会話で引ける。今はMicrosoftのAIツールからの接続が中心。
Microsoftの営業支援システム(Dynamics 365 Sales)のリードや商談をAIから引き出せる。レコードの登録・更新まで行うにはDataverse側のMCPも合わせて接続する。
今は公式MCPが無い。外部の有料コネクタを挟めば読める。
公式のMCPサーバーは確認できない。AIからつなぐなら、外部の商用コネクタを挟んでデータを読む形になる。
「LINEの配信、先週の開封はどうだった?」と聞け、次の配信文の下書きも頼める。配信そのものは管理画面で人が行う。
LINE公式アカウントの拡張ツール「エルメ」の友だち情報・配信レポート・ステップ配信の進捗・フォーム回答・商品販売データをAIから読む。配信文面の下書き作成まで会話で頼める。
「関東の食品卸で従業員100人以上の会社を出して」と聞くと、企業データベースから候補の一覧を返してくれる。
国内の法人・組織データ(業種・所在地・従業員数・求人・ニュース・部署の連絡先など)をAIから検索して読む。新規開拓先の洗い出しや、商談前の取引先調べに使える。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「この売上表を読んで、報告書をドキュメントに書いて」が会話で終わる。
Google公式のWorkspace MCPで、スプレッドシートの読み書き、ドキュメントの作成・編集、ドライブのファイル検索をAIから行う。売上表を読んでレポートをドキュメントに書き出す、といった流れが会話で終わる。
OneDriveやSharePoint上のExcelをAIに読み書きさせられる(有志版)。読むだけモードあり。
Excelのブックを読み書きするExcel専用のMicrosoft公式MCPは無い。有志版(Microsoft Graph経由)なら OneDrive/SharePoint 上のExcel、Outlook、Teams、SharePoint をまとめて扱える。
「先月の契約書から支払条件を抜き出して」と、Boxの中の書類を横断して探して読める。
Box に置いた契約書・仕様書・報告書をAIから横断検索し、複数ファイルから要点を抜き出す。Box AI の問いかけもMCP経由で使える。既存のフォルダ権限がそのまま効く。
Notionにある商品マスタや議事録をAIが探して読み、書き足せる。
Notion のページやデータベースをAIから検索・作成・更新する。商品マスタや議事録をNotionに置いている会社なら、AIが読んで書き足す先になる。
「返品の手順を探して」と頼むと、Confluenceのマニュアルから見つけて答える。
Confluence のページと Jira の課題をAIから検索・作成・更新する。業務マニュアルや仕様書がConfluenceにある会社が、AIに「この手順を探して」と頼める。
Dropboxの見積書や商品資料をAIが探して中身を読み、共有リンクの発行まで頼める。
Dropbox に置いた見積書・商品資料・写真をAIから検索して中身を読み、フォルダの作成やファイルの移動、共有リンクの発行まで任せられる。別に読み取り専用の Dash MCP もあり、こちらは Google Workspace や Slack も横断して探せる。
社内のファイルサーバーやDBを横断して探す企業向け製品。本人に権限のある書類だけをAIが探せる。導入は問い合わせから。
ファイルサーバー・社内DB・グループウェア・社内サイトを横断して探す国産の企業内検索基盤。2026年9月8日販売開始の新版でMCPに対応し、AIエージェントが利用者のアクセス権を引き継いで社内文書を探せるようになった。文書管理の「活文 Contents Lifecycle Manager」も同時にMCP対応。
SharePointの書類やリストをAIが検索・編集できる。Microsoft 365 Copilotの契約と情シスの設定が要る。
Microsoft公式のMCP。SharePoint のサイト・ドキュメントライブラリ・リストを検索し、5MB以下のファイルの読み書き、リスト項目や列の追加・更新まで行える。OneDrive・Outlook・Teams・Word 用のサーバーも別に用意されている。
「在庫が10個を切った商品を一覧にして」と聞くと、Airtableの表から探して答え、更新まで頼める。
Airtable に置いた商品リストや発注表などのデータベースを、AIから検索・集計し、レコードの追加や更新まで行える。新しいベースや画面(インターフェース)、自動化の下書きを言葉で作らせることもできる。
「来週の特売POPを3案つくって、PDFで」と頼むと、Canvaでデザインを作って書き出してくれる。
Canva のデザインをAIから作成・編集し、PDFやPNG、PPTXに書き出せる。売場POPやチラシ、提案資料を言葉で作らせ、既存デザインを探して文言だけ直す、といった使い方ができる。
「返品受付の手順はどう書いてある?」と聞くと、NotePMの社内マニュアルを探して答えてくれる。会議メモを渡せば議事録ページも作れる。
国産のマニュアル・ナレッジ管理「NotePM」の中身をAIから検索して答えさせたり、会話の内容から議事録などのページを作成・更新したりできる。読み込み・書き込みは対象ごとに管理者が許可する。
「先月の発注表のファイルはどこ?」と聞くと、DirectCloudに置いたファイルをAIが探して扱える。
国産の法人向けクラウドストレージ「DirectCloud」上のファイルを、MCP対応のAIツールから操作できる。2026年8月のベータを経て、9月30日にFreeを含む全プランへ広がった。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
「先週の在庫チャンネルの決定事項をまとめて」と頼める。自分が見られるチャンネルだけが対象。
Slack の会話・ファイル・キャンバスをAIから検索し、メッセージを投稿する。「先週の在庫チャンネルの決定事項をまとめて」と頼める。既存の閲覧権限の範囲でしか読めない。
Teamsのチャットを読み書きできる。公式版はCopilotの契約と情シスの作業が要る。
Teams のチャット・チャネル・メッセージをAIから読み書きする。公式は Microsoft Agent 365 の一部としてプレビュー提供で、Microsoft 365 Copilot のライセンスと管理者のアプリ登録が要る。
「取引先からの未対応の依頼を拾って」と頼める。返信やタスク作成もできる。
Chatwork のルーム・メッセージ・タスク・ファイルをAIから扱う。取引先とのやり取りが Chatwork に集まっている卸・小売なら、未対応の依頼をAIに拾わせられる。
「来週の空きを見て会議を入れて」「このタスクを登録して」が会話で済む。無料プランでも使える。
LINE WORKS のメール・カレンダー・タスクをAIから読み書きする。予定の空き確認と会議登録、タスクの登録まで会話で済む。フリープランでも使える。
「取引先からの受注メールを探して要約し、返信の下書きを作って」と頼める。
Gmail の検索・下書き作成と、Google Chat のメッセージ送受信をAIから行う。取引先からの受注メールを探して要約し、返信の下書きまで作れる。
LINE公式アカウントから友だちへメッセージを送る操作をAIに頼める。送る側の機能が中心。
LINE公式アカウントから、AIの指示で特定の友だちや全員へメッセージを送る。Messaging API の一部だけを試験的にMCP化したもの。
「昨日の会議の要点をまとめて、フォローのメール案を作って」と頼める。
Zoom の会議・録画・チャット・カレンダーをAIから扱う。会議の要点をまとめさせたり、打ち合わせ後のフォローメールの下書きを作らせたりできる。製品ごとにサーバーが分かれている。
「関係者の空きを探して会議を入れて」と頼める。予定と掲示板が対象。
サイボウズ Garoon の予定・空き時間・施設・ユーザー・組織・掲示板をAIから取得し、予定の登録までできる。「関係者の空きを探して会議を入れて」と頼める。チャットではなく予定と掲示板が対象。
Outlookのメールを探して要約し、返信案の作成から送信まで頼める。Copilotの契約が要る。
Outlook のメールをAIから検索・要約し、下書き・返信・送信まで行う。取引先からの受注メールを探して返信案を作らせる使い方ができる。Gmail 側は Google Workspace MCP の欄を参照。
「先週の商談会議の要約を出して」「新商品の件のメッセージを探して」と頼める。会議の予定の登録もできる。
Webex のメッセージ・スペースと、会議の予定・要約・録画・文字起こしをAIから扱う。メッセージ用と会議用でサーバーが分かれている。
「このグループの今週のやり取りをまとめて」「Baseの発注表に1行足して」と頼める。ドキュメントの中身の編集はできない。
Lark のチャット・グループ、Base(多次元表)、ドキュメント、カレンダーをAIから扱う。Lark の公開APIをまとめてMCP化したもの。
今はAIから直接つなげない。daab SDK で bot を作れば、チャットから社内システムの情報を呼び出せる。
現場向けビジネスチャット direct には、外部のAIからつなぐ公式・有志のMCPサーバーは見当たらない。代わりに無料の bot 開発キット daab SDK で、社内システムとつなぐ bot を自作できる。
「先週の品質チャンネルで決まったことをまとめて」と頼める。投稿やチャンネル作成はEnterprise版だけ。
自社サーバーで動かすビジネスチャット Mattermost の投稿・チャンネル・メンバーを、外部のAIから検索・要約し、投稿まで行う。Mattermost の Agents プラグインに組み込まれている。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。
各欄の読み方①できること(一言)②誰が作った?・AIは何ができる?・始めやすさ・料金③使ってみて細かい仕様は「技術的な詳細」に畳んであります
公式MCPが無いサービスでも、Zapierにつながっていれば「スプレッドシートに追記して」「メールを送って」をAIから頼める。
Zapier がつなぐ数千のアプリの操作を、1つのMCPからAIに実行させる。公式MCPが無いサービスでも、Zapier に連携があればスプレッドシートへの追記やメール送信までAIから頼める。
自社でn8nに組んだ自動処理(受注・在庫・広告など)をAIの道具として呼び出せる。
n8n のワークフローをAIから検索・実行し、新しいワークフローの作成まで会話で頼める。自社でつないだ受注・在庫・広告の処理を、AIの道具として公開する土台になる。
Makeで組んだ自動化を「これを実行して」とAIから呼べる。
Make(旧Integromat)のシナリオをAIから実行する。3,000以上のアプリと組んだ既存の自動化を、AIの会話から呼び出せる。
Difyで作った社内アプリ(レビュー要約・在庫アラートなど)を、ClaudeやCursorから呼べるようにする。
Dify で作ったワークフローやエージェントを、そのままMCPサーバーとして公開する。社内でノーコードで組んだ「レビュー要約」や「在庫アラート」を、Claude や Cursor から呼べる。
今はAIからフローを直接呼ぶ公式MCPが無い(限定プレビュー)。
Power Automate のフローをAIから直接呼ぶ Microsoft 公式のMCPはまだ無い(限定プレビュー)。逆向きに、Copilot Studio のエージェントが外部のMCPサーバーを道具として使うことはできる。
基幹・会計・CRMをWorkatoでつないでいる大企業向け。権限管理と監査ログ付きでAIから呼べる。
Workato のコネクタ・API・レシピをMCPサーバーにまとめて公開する。基幹・会計・CRMを Workato でつないでいる企業向けで、権限管理と監査ログが最初から付く。
UiPathで作ったロボット(受発注入力・請求書処理など)を会話から動かせる。
UiPath で作ったロボットや業務フローを、AIから呼べる道具として公開する。受発注の入力や請求書処理など、これまで画面操作で自動化していた作業を会話から動かせる。
3,000以上のアプリの操作をAIに頼める。各アプリのログイン情報はPipedreamが預かり、AIには渡さない。
Pipedream がつなぐ3,000以上のアプリの操作を、MCP経由でAIに実行させる。アプリごとの接続(OAuth)は Pipedream が預かるので、AIに鍵そのものを渡さずに済む。
MCPには非対応。MCPの無い基幹やEDIからデータを取り出してAIに渡す「間の層」として使える。
国産のデータ連携基盤(EAI)。MCPサーバーになる機能は公式には提供されていないが、MCPに対応していない基幹・EDI・独自システムからデータを取り出してAIに渡す「間の層」として使える。
「基幹の受注テーブルから先月の取引先別売上を出して」と聞くと、つないだ業務システムのデータを表で答えてくれる。公式MCPが無いシステムでも使える。
kintone・Salesforce・SAP・NetSuite・Dynamics 365 など数百の業務システムやDBを、1本のリモートMCPにまとめてAIへ渡す。公式MCPが無いシステムでも、CDataに接続先があれば表形式でAIから検索できる。
「新しい注文が入ったらスプレッドシートに追記してSlackに知らせる流れを作って」と頼むと、AIが自動化フローを組んでテストまでしてくれる。
オープンソースの自動化ツール Activepieces に組み込まれたMCPサーバー。AIとの会話で自動化フローを作る・テストする・表(Tables)の中身を読み書きする、といった操作ができる。
「在庫を切らさないためのMCPある?」と聞くと、mcp-dir の掲載欄から候補と要点を答える。「離脱の多い商品ページを直すレシピは?」で手順とプロンプトが返る。
このディレクトリ自体をAIから引けるMCPサーバー。掲載欄を「やりたいこと」やツール名から探し、提供元・認証・権限・料金の要点と説明ページのURLを返す。複数のMCPを組み合わせるレシピの手順とプロンプトも取れる。読み取りのみ。
「先月の受注と在庫を各システムから集めて」と頼むと、つないだ社内システムやSaaSからデータを集めて答える。どこまで登録・更新させるかは自社で決めたフローの範囲になる。
国産iPaaSの上で、自社の業務フローに合わせたMCPサーバーを作れる。国産SaaSを含む100以上のコネクタで複数のシステムからデータを集め、AIの会話から取得・登録・更新まで動かせる。誰がいつ何を取ったかのログも残る。
「使える自動化の一覧を出して」と聞くと登録済みのロボットが並び、「この受注取込を実行して」でロボットが動き、結果も取ってこられる。
RPA「Automation Anywhere」で作ったロボットや処理を、AIから一覧・実行・結果取得できる。受発注入力や請求処理など、既存の自動化を会話から呼び出せる。
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。検索数は Ahrefs(日本・月間)。