MCP directory for retail & distribution

流通の仕事で使える
MCPサーバーを、目的から探す。
流通で使える
MCPを、
目的で探す。

メーカー・卸・小売の現場向けに、ChatGPTやClaudeにつなげるMCPサーバーを集めたカタログです。公式か有志か、読み取りだけか書き込めるか、何が取れて何が取れないかまで書いています。

やりたいことでも、サービス名でも。結果は一覧ページで見られます。
127掲載サービス
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10/14最終更新

目的から探す

流通の現場でよくある困りごと

押すと、その困りごとで検索した結果ページが開き、近いMCPが上から並びます。技術名を知らなくても引けることが、このディレクトリの入口です。サービス名が分かっている人は、下のカテゴリからどうぞ。

レシピから探す

複数のMCPをつないで終わらせる業務・12本

押すと、使うMCPの組み合わせとプロンプト例が開きます。

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10カテゴリ

組み合わせレシピ

複数のMCPをつないで、業務を1つ終わらせる図とチャットで見る ▸
1事実で絞る売上・受注・アクセス・広告のMCPで、対象の商品やページを特定
2理由を読むレビュー・問い合わせ・市場POSなど「声と市場」のMCPで、「なぜ」を取る
3行動に落とすEC・広告・ドキュメントのMCPで、ページ修正・入札・発注に反映

売れ筋なのに離脱される商品ページを直す

GA4→Clarity→TrendViewer→Shopify
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商品ページで直帰率が高い上位5ページを出し、Clarityでスクロールが止まる位置を確認して。そのカテゴリで購買動機になっている観点のうち、ページ本文に書かれていないものを挙げ、追記する文章を作ってShopifyの下書きに反映して。

Claude用スキルとして配布中

スキルを入れると、「離脱率の高い商品ページを直したい」と一言伝えるだけで同じ手順で分析が実行されます。

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所要 約15分当社で実行済みスキルあり

広告の訴求軸をレビュー統計で決める

Google広告→TrendViewer
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キャンペーンの検索語別CTRとCVを出して。低CTRの広告グループについて、そのカテゴリのレビューで購買動機の比率が高い観点を3つ選び、その言葉を使った見出し案を各5本作って。

Claude用スキルとして配布中

スキルを入れると、「広告の訴求軸をレビュー統計で決めたい」と一言伝えるだけで同じ手順で分析が実行されます。

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所要 約10分当社で実行済みスキルあり

新規参入カテゴリの下調べを1時間で終える

Ahrefs→Google Trends→Keepa→TrendViewer
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「〇〇」カテゴリの検索需要の伸び、上位商品の価格帯とランキング変動、そのカテゴリのレビューで不満が集中している観点を出して。空いている訴求ポジションを3つ提案して。

Claude用スキルとして配布中

スキルを入れると、「新規参入カテゴリの下調べをしたい」と一言伝えるだけで同じ手順で分析が実行されます。

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所要 約20分当社で実行済みスキルあり

広告費がかかっているのに売れていない商品を止める

Google広告→GA4→Shopify
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直近30日で広告費上位20商品を出して。それぞれのGA4のセッション数・カート追加率と、Shopifyの受注数を並べ、費用に対して受注が少ない商品を挙げて。入札を下げる候補と、商品ページを直す候補に分けて。

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当社の想定手順

欠品しそうな商品を発注リストにする

ロジクラ / zaico→ストアレコード→Google スプレッドシート
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在庫日数が14日を切る商品を出して。ストアレコードの直近4週の販売数と粗利率を並べ、粗利率の高い順に発注候補リストを作ってスプレッドシート「発注候補」に書き込んで。

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当社の想定手順

売上と入金・粗利を月次で突き合わせる

Shopify / 楽天RMS→Stripe→freee→BigQuery
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先月の受注合計をカートごとに出し、Stripeの入金額とfreeeの売上計上額と突き合わせて。差額がある日を挙げて、原因の候補(返金・手数料・未計上)を分けて。結果はBigQueryの月次テーブルに追記して。

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当社の想定手順

問い合わせの多い理由を、FAQと商品ページに反映する

Zendesk / KARTE→Notion→WordPress
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直近30日の問い合わせを内容別に集計して、上位5テーマを出して。それぞれの回答文をNotionのFAQデータベースに追加し、商品ページに載せるべきものはWordPressの該当ページの下書きとして追記して。

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当社の想定手順

検索で来ているのに買われないページを直す

Search Console→GA4→WordPress
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表示回数は多いのにクリック率が2%未満のページを出して。GA4でそのページの直帰率と滞在時間を並べ、検索語とページ見出しのズレを指摘して。見出しと導入文の修正案を作り、WordPressの下書きに反映して。

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当社の想定手順

市場の売れ筋と自社の売れ行きを並べて棚割を決める

KSP-POS→ストアレコード→Google スプレッドシート
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KSP-POSの先月の売れ筋ランキング(対象分類)を出して。ストアレコードの自社の販売数と並べ、市場では売れているのに自社で弱い商品を挙げて。棚の面積を増やす候補と減らす候補をスプレッドシートにまとめて。

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当社の想定手順

週次の経営レポートを自動で配る

BigQuery→Google スプレッドシート→Slack
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BigQueryから先週の売上・粗利・広告費をチャネル別に集計して。前週比と4週平均を付けてスプレッドシート「週次レポート」に書き込み、要点3行をSlackの#経営チャンネルに投稿して。

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当社の想定手順

商談の打ち合わせ内容を、営業記録とお礼メールにする

Zoom→Salesforce→Outlook
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Zoomで〔今日〕行った〔取引先名〕との打ち合わせの要約を出して。決まったこと・先方の宿題・当社の宿題・次回の日程に分けて整理し、Salesforceの該当する商談に活動として記録して、当社の宿題は担当者と期限つきのToDoにして。最後に、決まったことと次回日程を入れたお礼メールをOutlookの下書きに作って。送信はしないで。

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所要 約10分当社の想定手順

受注メールを、kintoneの受注アプリに漏れなく登録する

Gmail→kintone
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Gmail と kintone を使って、受注メールの登録漏れを片づけてください。 1. Gmail で〔期間:例 昨日から今日〕に〔取引先名 または 件名の言葉:例「注文書」「発注」〕から届いたメールを探し、取引先・商品・数量・希望納期・注文番号を一覧にしてください。 2. kintone の〔受注アプリ名〕で、同じ取引先・注文番号のレコードがすでにあるか調べ、「登録済み」「未登録」「内容が違う」に分けてください。 3. 「未登録」のものだけ、登録する内容を先に見せてください。私が「登録して」と答えたものだけ kintone にレコードを追加してください。既存レコードの更新と削除はしないでください。 4. 数量や納期が読み取れない、または「内容が違う」注文は、取引先への確認メールを Gmail の下書きにしてください。送信はしないでください。

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所要 約15分当社の想定手順

「当社で実行済み」の3本は 検証記事 に実際の出力があります。「当社の想定手順」は順次検証して更新します。

他社の実践レシピ(外部記事)
MCP実践レシピ集|AI駆動開発で生活・業務が自動化する使い方 株式会社CAEN 大森翔吾さん(2025-10-05)

個人と小さなチーム向けのレシピ5本。郵送物のPDFを「要対応・保管・破棄」に仕分ける、Chrome DevTools MCPでブラウザを動かす、Gmail×Obsidianで未処理を1か所に集める、Notion/Google Drive/Discord をつなぐ、自作MCPを最小構成で作る。当サイトのレシピが売上・在庫・レビューの「業務側」なのに対し、こちらは日々の「作業側」。「最初は1個だけ入れる」「権限は読み取りから」という進め方は、流通の現場でもそのまま使えます。

TrendViewer MCP と組み合わせる

レビュー分析×ほかのMCPの活用施策・9本(毎週追加)すべて見る ▸

TrendViewer MCP は運営会社(HALDATA)の製品です。主要ECモールのレビューを観点別に集計した結果を、上のMCPと組み合わせて使う施策をまとめています。

レビューから新商品の企画候補を複数作り、広告の反応で絞る

TrendViewer MCP×Keepa×Ahrefs×Meta広告

新商品の企画が担当者の勘や社内の声で決まり、出してみるまで売れるか分からないメーカー・商品企画担当向け。TrendViewer MCPでカテゴリ全体のレビューから「買う場面」と「その場面で求められる性能」を拾い、競合が満たしていない点と組み合わせた企画候補を複数作ります。Keepa MCPで市場の価格帯と売れ筋を、Ahrefs MCPで場面の言葉の検索需要を確かめ、Meta広告 MCPで場面ごとの広告の反応を同じ条件で比べて、試作に進む候補を絞ります。

読まれずに離脱される位置と買う決め手を並べ、商品ページの順番を直す

TrendViewer MCP×Microsoft Clarity

商品ページの下のほうに大事な説明を置いていても、そこまで読まれていなければ伝わりません。Clarity で「どこまで読まれ、どこで離れたか」を、TrendViewer MCP で「買った人が何を決め手にし、どこで後悔したか」を出し、ページの並び順を決めます。

競合の不満と自社の強みを並べ、商品ページの説明を書き直す

TrendViewer MCP×Keepa×Amazon(セラー)×楽天RMS

商品ページの箇条書きや説明の順番を、感覚で決めているEC担当向け。TrendViewer MCPで自社と競合の商品を観点別に比べ、Keepa MCPで競合の価格と順位の動きを確かめたうえで、Amazon(セラー)や楽天RMSの商品ページに載せる説明の書き直し案を、今の文面と並べて作ります。

新着・更新

掲載数の内訳公式MCPあり/なし

公式MCPあり公式なし(有志・自作・代替)

はじめての方へ

ChatGPT
Claude
MCPつなぎ口
売上・広告
レビュー

MCPは、ChatGPTやClaudeに社内のデータを読ませるための「つなぎ口」です。読み取りだけのものから1つ、が始め方の基本。

MCPサーバーとは? 仕組みと始め方 ▸

掲載基準

  • 公式/有志/無しを分けて書く公式の無いサービスは「無し」と明記し、代替(公式APIで自作など)を添える
  • URLは実在を確認したものだけ毎週月曜に全リンクを点検し、2週続けて切れたリンクは外す
  • 「当社確認」と「公式資料で確認」を区別前者は当社が実際に接続して動かしたもの、後者は公式資料の記載を確認したもの
  • 認証・読み書き・制限を必ず書く憶測の機能や未確認の料金は書かない
  • 掲載は無料追加・訂正は お問い合わせ から

レビューをAIにつなぐなら

主要ECモールのレビューを観点別に集計した結果を、URL登録だけでChatGPT/Claudeから呼び出せます。無料プランで接続可。

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