それは、AIが実際のレビューを持っていないからです。
「用途によります」「好みが分かれます」。もっともらしいけれど、企画にも提案にも使えません。
結局は自分で何百件も読むことになる。カテゴリ全体を見ようとすると、現実的に手が回りません。
売れ筋は分かっても理由が分からない。根拠のない資料は、社内でも客先でも通りません。
接続したあとは、いつもどおり日本語で話しかけるだけです。 AIが必要なデータを自分で取りに行きます。 呼び出せるのは、VOC分析（顧客の声の分析）ツール TrendViewer Analytics が生成した観点別の分析データです。
対応するMCPクライアント（ChatGPT / Claude など）に接続するだけで、AIがデータセットの作成・状態確認・結果取得までを一貫して扱えます。
「このカテゴリで評価が割れている観点は？」「なぜ買われているのか？」といった問いに、その場で答えが返ります。
ECモール上に公開されているレビューを横断的に収集して解析します。自社商品に寄せられた声だけを見ていては、市場全体で何が評価され、競合が何で負けているのかは分かりません。
市場全体を母集団にVOC分析できることが、自社レビュー分析ツールとの決定的な違いです。
カテゴリごとに評価の観点を自動生成し、観点別の好評・不評の比率と言及数を返します。さらに下位トピックであるサブ観点、どの観点にも属さない新しく発見された話題も取得できます。
市場で今まさに語られ始めた論点を、担当者が仮説を持たずとも発見できます。
レビュー文のうち購買動機を述べている文を判別し、観点別・商品別に集計します。データセット全体の基準比率と並べることで、その観点が購入の決め手になりやすいかを比較できます。
あわせて3W（誰が・どこで・いつ）の文脈情報も抽出します。
分析基盤をAIにつなぐとき、多くの場合はデータの形式がAIにとって扱いにくく、数値の読み違いが起こります。TrendViewer MCP はサーバー側で複雑な処理を引き受け、AIが誤読しないように整えたデータだけを返す設計にしました。
利用者がIDや設定を意識する必要はありません。
利用者はご自身の TrendViewer アカウントでログインし、その権限の範囲でのみデータにアクセスします。
OAuth 2.1、動的クライアント登録（RFC 7591）、PKCE（S256）、RS256署名のJWTに対応し、認証基盤には Firebase Authentication を採用しています。
実際に公開しているレポートの例です。カテゴリのレビューを観点ごとに分解し、 どこが強みで、どこに不満が集中しているかを数値で出しています。
好評率＝その観点に言及したレビュー文のうち、AIが好意的と判定した比率。 赤＝不満が集中している観点（カテゴリ平均 62.5%）。 出典: 腕時計 レビュー分析レポート（楽天・Amazonの33商品）
| 章 | 答えが出ること |
|---|---|
| 満足・不満の分岐 | どの観点が評価され、どこに不満が集中しているか |
| 商品×観点 | どの商品が、どの観点で強いか（競合との差） |
| 購入理由 | なぜ買ったのか。誰が・どこで・いつ使うのか |
| N1分析 | 実在する1人の像と、拡販に効く優先順位 |
| カテゴリ便益 | 王道の価値と、まだ語られていない潜在便益 |
| 市場機会 | どの商品も取れていない空白 |
| チャネル差 | 楽天とAmazonで評価がどう違うか |
| 推移 | 観点別の評価が時系列でどう動いたか |
これらはすべて、AIとの対話から呼び出せます。実際の 公開レポート全文はこちら。
公開レビューだけでも市場の傾向は分かります。そこに自社の販売データ・自社レビューを重ねると、 「どの不満が売上に効いているのか」まで踏み込めます。
市場のレビュー
売上・自社レビュー
精度の高い意思決定
掛け合わせもAIとの対話で行えます。販売データや自社サイトのレビューは、お手元のファイルや システムからAI側で読み込ませて、市場のレビューとそのまま比較できます。
POSは何がいくつ売れたか、GA4はどこで離脱したかを教えてくれますが、その理由はどちらにも残りません。 MCPで並べて接続すると、その「なぜ」が対話の中で埋まります。
販売数が伸びていることは分かっても、要因までは分かりません。 同時期のレビューを観点別に見ると、たとえば「静音性」への言及と好評率が同時に伸びている、といった変化が捉えられます。 値下げの効果か製品評価かを切り分けられます。
離脱の多いページを特定し、そのカテゴリの不満観点と突き合わせます。 読者が知りたい論点がページに書かれていない箇所が分かるので、補強してGA4で効果を確認するところまで対話の中で回せます。
メーカーや卸は、小売の店頭POSを持てないことが少なくありません。 TrendViewer は公開されたレビューから購買意図を抽出するため、ID-POSがなくても「なぜ選ばれたか」を把握できます。
売上の大半は一部の優良顧客が生みますが、その人たちが何を評価しているかは購買データに残りません。
経験則ではなくデータで説明できるようになり、離反防止と新規顧客の獲得の両方に効く軸が決まります。
連携後イメージ動画（再生ボタンを押してください。）※ 解析対象はインターネット上に公開されたレビューで、著作権法第30条の4（情報解析のための利用）に則って収集・解析しています。 レビュー本文をそのまま掲載することはなく、統計として集計した結果を提供します。投稿者個人を特定するものではありません。
※ 同一顧客の買い物カゴを追跡するID-POS分析とは異なり、レビューに基づく意図ベースの分析です。 上の活用例では、顧客の特定はお客さま側の購買データで行います。
MCP（Model Context Protocol）という共通規格に対応しているので、 MCP連携に対応したAIツールであれば、専用アプリのインストールは要りません。
データの提供元である TrendViewer のアカウントが必要です。メールアドレスだけで登録でき、 登録そのものに費用はかかりません。
ChatGPT / Claude いずれも「コネクタ」の設定画面から追加できます。
https://mcp.trend-viewer.com/mcp
パスワードをAIツールに預けることはありません。認証はブラウザ側で完結します。 2回目以降はログイン不要です。
料金は TrendViewer 本体のプランに準じます。MCP連携のための追加契約はありません。
機能と分析精度を確かめるための無料枠。
単一カテゴリでの継続分析に。
複数カテゴリの本格運用に。
全社展開と個別要件への対応。
表示は年額プランの月額費用（税抜）です。MCPサーバーはいずれのプランでもご利用いただけます。 プランによって異なるのは、扱える分析数・商品数などの上限です。 最新の料金体系は料金ページをご確認ください。
MCPサーバーを使うために有料プランへ移る必要はありません。無料のALPHAプランのまま ChatGPT・Claude から接続でき、 観点別の好評率・不満点・購買動機といった分析データをそのまま呼び出せます。 有料プランとの違いは使える機能ではなく、扱える分析数・商品数などの上限です。 まず無料で接続して、返ってくるデータを見てからご判断ください。
次に何を作るか、どこを直すかの根拠に。購入者が実際に不満を持っている点から逆算できます。
商品ページやLPで訴求すべき観点を、感覚ではなくデータで決められます。
提案書の裏づけに。カテゴリ横断のレビューデータは、自力で集めるとまず割に合いません。
かかりません。MCPサーバーは TrendViewer のご契約プランに含まれており、連携のための別契約や追加料金はありません。 金額は料金プランをご確認ください。
使えます。無料のALPHAプランのままAIツールに接続でき、観点別の好評率・不満点・購買動機といった分析データを呼び出せます。 MCP連携そのものに追加費用はかかりません。有料プランとの違いは使える機能ではなく、扱える分析数・商品数などの上限です。
足りなくなるのは機能ではなく件数の上限です。無料のALPHAプランでは新しく作れる分析の数と扱える商品数に上限があるため、 複数カテゴリを継続して分析する段階になると上限に届きます。まず無料枠でお試しいただき、 件数が足りなくなった時点で有料プランをご検討いただく形をおすすめしています。
必要です。データの提供元である TrendViewer のアカウントを作っていただきます。 メールアドレスだけで登録でき、AIツール側で発行するAPIキーなどは不要です。
楽天・Amazon・Yahoo に公開されている商品レビューです。それを観点ごとに分類し、満足・不満の傾向を集計するVOC分析（顧客の声の分析）を行っています。
なりません。認証は標準的な仕組み（OAuth 2.1）を使い、ログインはブラウザ側で完結します。AIツールがパスワードを受け取ることはありません。
どちらでも使えます。MCP という共通規格に対応しているツールであれば接続できます。
対話の中から実行できます。商品コード（JAN / ASIN）や検索キーワードを指定すると、 レビューを集めて観点ごとに分析します。結果が出るまで2時間ほどかかります。 扱える分析数・商品数はご契約プランによって異なります。
いいえ。作成したデータは非公開です。同じグループに招待した方だけが見られます。
不要です。URLを登録してログインするだけで、あとは日本語で話しかけるだけです。
MCPサーバーとは、AIツールが外部のデータやサービスを呼び出すための共通規格「MCP（Model Context Protocol）」に対応したサーバーのことです。 AIツール側にMCPサーバーを登録しておくと、会話の中でそのデータを直接参照できるようになります。 TrendViewer MCP は、ECの商品レビューを観点別に分析したデータを提供するMCPサーバーです。
不要です。TrendViewer MCP はリモートMCPサーバーとして動いているため、お使いのAIツールに接続用のURLを登録し、ブラウザでログインするだけで使えます。 設定ファイルの編集も、APIキーの発行もありません。