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BQ
BigQuery MCP
公式あり
公式資料で確認2026/09/11
「先月の店舗別売上を出して」と聞くと、BigQueryに貯めたデータを集計して答える。書き込みもできるので、読むだけの権限で渡すのが安全。
3つの答えはじめての人が最初に知りたいこと
誰が作った?サービスの提供元(公式)
AIは何ができる?読み書き(登録・更新もAIができる)
始めやすさは?ふつう:PCへの導入や設定が要る
料金は?サーバーは無料。実行したクエリはBigQueryの通常課金
使ってみて当社の所感
公式資料を読んだうえでの所感(未検証)未検証。公式資料では9つのツールが用意され、一覧・スキーマのほかに傾向分析や予測まで入っている。書き込みが通るツールが含まれるため、渡すアカウントは読み取り専用の権限に絞っておきたい。
公式資料・リンク公式資料で確認(2026/09/11)
「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。リンクは毎週月曜に点検しています。
技術的な詳細提供元・認証・権限・接続・料金・安全性
BigQueryに貯めた売上・POSのデータを、AIから直接集計できる。テーブル一覧やスキーマの確認に加えて、傾向の分析や予測までツールとして用意されている。
提供Google公式 MCP Toolbox for Databases(googleapis/mcp-toolbox・Apache 2.0)
認証Googleの既定認証(ADC)。BigQuery User または Data Viewer の権限が要る
権限一覧・スキーマ確認は読み取り。execute_sql は書き込みも通る
接続★★☆ npx 1行+Google Cloud側の認証設定
料金サーバーは無料。実行したクエリはBigQueryの通常課金
安全性の見方✓提供元公式が提供✓認証OAuth/ログイン(取り消せる)△権限読み取り中心。execute_sql は書き込みも通るので参照権限のユーザーで△稼働場所ローカル起動(自分のPCで動く)✓個人情報含みにくい読み方と対策 ▸
この欄が出る組み合わせレシピ2本
- 売上と入金・粗利を月次で突き合わせる ▸Shopify / 楽天RMS → Stripe → freee → BigQuery 当社の想定手順
- 週次の経営レポートを自動で配る ▸BigQuery → Google スプレッドシート → Slack 当社の想定手順
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確認情報
- 確認の種類公式資料で確認2026/09/11
- 検索需要350/月 Ahrefs 日本
- 掲載日2026年9月11日
- 最終更新2026年9月11日
- カテゴリ売上・データ基盤
安全に使うには
「安全性の見方」の ✓△▲ の意味と、接続前に確認する10項目をまとめています。
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