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BigQuery MCP

公式あり 公式資料で確認2026/09/11

「先月の店舗別売上を出して」と聞くと、BigQueryに貯めたデータを集計して答える。書き込みもできるので、読むだけの権限で渡すのが安全。

3つの答えはじめての人が最初に知りたいこと

誰が作った?サービスの提供元(公式) AIは何ができる?読み書き(登録・更新もAIができる) 始めやすさは?ふつう:PCへの導入や設定が要る 料金は?サーバーは無料。実行したクエリはBigQueryの通常課金

使ってみて当社の所感

公式資料を読んだうえでの所感(未検証)未検証。公式資料では9つのツールが用意され、一覧・スキーマのほかに傾向分析や予測まで入っている。書き込みが通るツールが含まれるため、渡すアカウントは読み取り専用の権限に絞っておきたい。

公式資料・リンク公式資料で確認(2026/09/11)

「当社確認」は当社が実際に接続して動かした日付、「公式資料で確認」は公式リポジトリ・ドキュメント・公開情報の記載を確認した日付です。リンクは毎週月曜に点検しています。

技術的な詳細提供元・認証・権限・接続・料金・安全性

BigQueryに貯めた売上・POSのデータを、AIから直接集計できる。テーブル一覧やスキーマの確認に加えて、傾向の分析や予測までツールとして用意されている。

提供Google公式 MCP Toolbox for Databases(googleapis/mcp-toolbox・Apache 2.0) 認証Googleの既定認証(ADC)。BigQuery User または Data Viewer の権限が要る 権限一覧・スキーマ確認は読み取り。execute_sql は書き込みも通る 接続★★☆ npx 1行+Google Cloud側の認証設定 料金サーバーは無料。実行したクエリはBigQueryの通常課金
安全性の見方✓提供元公式が提供✓認証OAuth/ログイン(取り消せる)△権限読み取り中心。execute_sql は書き込みも通るので参照権限のユーザーで△稼働場所ローカル起動(自分のPCで動く)✓個人情報含みにくい読み方と対策 ▸

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確認情報

安全に使うには

「安全性の見方」の ✓△▲ の意味と、接続前に確認する10項目をまとめています。

MCPは接続しても大丈夫? 判断基準を読む ▸

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