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MCPを組み合わせて、業務を1つ終わらせるレシピ
売上・広告・在庫・会計・問い合わせのMCPを、ChatGPT/Claude から順に呼んで仕事を片付ける手順集です。各レシピで、使うMCPの流れを図で、AIとのやり取りをチャットで見せ、そのまま使えるプロンプトまで載せています。
組み合わせレシピ
10本売れ筋なのに離脱される商品ページを直す
売れているのに商品ページで離脱が多い。4つのMCPで「どこで読むのをやめ、何が書かれていないか」を突き止め、追記文を下書きまで作る。
広告の訴求軸をレビュー統計で決める
広告の見出しを担当者の勘で決めていないか。成績の悪い広告グループを見つけ、買った人が実際に重視した観点の言葉で見出しを作り直す。
新規参入カテゴリの下調べを1時間で終える
新しいカテゴリに出るか決める前の下調べ。検索需要・季節性・価格帯・買った人の不満を1回の会話で並べ、空いている売り方を探す。
広告費がかかっているのに売れていない商品を止める
広告費はかかっているのに売れていない商品を見つけ、「入札を下げる」か「商品ページを直す」かを仕分ける。
欠品しそうな商品を発注リストにする
欠品してから慌てないために。在庫の残り日数と売れ行き・粗利を並べ、発注すべき商品をスプレッドシートにまとめる。
売上と入金・粗利を月次で突き合わせる
月末の突き合わせを手作業でやっていないか。受注・入金・会計の3つを並べ、合わない日と理由の候補を出す。
問い合わせの多い理由を、FAQと商品ページに反映する
同じ問い合わせが何度も来ていないか。多い理由を集計し、FAQと商品ページに答えを先回りして書く。
検索で来ているのに買われないページを直す
検索では表示されているのに、クリックも購入もされないページ。検索語とページの中身のズレを見つけ、見出しから直す。
市場の売れ筋と自社の売れ行きを並べて棚割を決める
棚割を勘で決めていないか。市場の売れ筋と自社の売れ行きを並べ、棚を増やす商品・減らす商品を決める。
週次の経営レポートを自動で配る
毎週月曜の数字集めを自動にする。売上・粗利・広告費を集計し、表とチャットに要点を届ける。
TrendViewer MCP と組み合わせる
レビュー分析×ほかのMCP・1本(毎週追加)TrendViewer MCP は mcp-dir の運営会社(HALDATA)の製品です。主要ECモールのレビューを観点別に集計した結果を、ほかのMCPと組み合わせて使う施策です。
「当社で実行済み」「当社で接続確認済み」は当社が実際にMCPを呼び出して確かめたもの、「当社の想定手順」は公式資料をもとに組んだ手順です。