自社と競合の商品
レビューを、
AIが比較・分析。
次に直すべき一点が、
はっきりします。
楽天・Amazonなどの実購入者レビューをAIが自動で収集し、観点別に可視化。
自社と競合の差が、数字で並びます。
売れる商品は
顧客が教えてくれる
TrendViewerのAnalytics機能なら、
レビューを収集・分析し、観点ごとにユーザーが
どのような感情を抱いたかを可視化。
“空想の顧客像”を離れ、“実際に商品を購入した顧客”の
「悩み」「状況」「期待」「不満」を抽出することで、
商品に求められる「顧客の課題を解決する便益(=Benefit)」と
「競合には真似できない独自性(=Uniqueness)」を特定します。
さらに商品説明ページの改善など具体的なアクションプランを提案。
実際に購入者にヒアリングすることでプランの検証まで一気通貫で行うことが可能です。
TrendViewer Analytics
導入のメリット
主な機能
レビューの収集
自社製品に関するレビューのインポートはもちろん、競合他社製品のレビューもネット上から取得が可能。
評価観点分類
AIがレビューを分析し、ユーザーが設定した評価観点に分類できます。評価観点はAIで自動生成できる他、ユーザーが自由に観点設定することも可能です。
センチメント解析
レビューを感情分析し、ポジティブ・ネガティブ・ニュートラルのいずれか文脈から判断。観点ごとの感情の割合を確認可能です。
購入動機の抽出
AIが購入動機が含まれているレビューであるかを判断します。購入の決め手を把握することで、製品の強みや独自性の把握が容易になります。
アクションプランの作成
分析結果に基づき、商品に求められる当たり前の便益や差別化に紐づく独自性を、レビューを根拠に提案。さらに商品説明文の改善を含むアクションプランを計画・検証した上でご提案します。
指示ひとつで、AIがデータを自ら取得
MCP対応でTrendViewerをAIエージェントの「知能」に
これまでのデータ連携は、エンジニアによる複雑なAPI開発や、ツール間の設定に多大な工数がかかっていました。
TrendViewerは、最新のデータ共有規格「MCP(Model Context Protocol)」にいち早く対応。
自社で運用中のAIエージェントに「TrendViewerから先月の不満レビューを抽出して、
在庫データと照合して」と指示を出すだけで、AIが自ら必要なデータを取得し、即座に分析結果を返します。
接続に使うのは TrendViewer MCP(リモートMCPサーバー)です。
ChatGPT や Claude に接続用URLを登録してログインするだけで、ローカルへのインストールや設定ファイルの編集は要りません。
AIが「顧客の本音」を構造化
商品企画が、データで加速する
お客様の声
売上データだけでは見えてこない
「買った後のお客様の気持ち」
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深剃りと肌負担から見る「選ばれる理由」と市場の空白
売上高やシェアといった「数字」は、過去の結果でしかありません。
それらをどれだけ眺めても、
「お客様がどんな変化を見せているのか?」
「次のトレンドはどこにあるのか」という問いへの答えは見つかりません。
戦略を立てるために本当に必要なのは、たった一人の顧客を深く理解することです
その人は、どんな不便に直面し、どんな思いで商品を手にとったのか。
そして、買った後の生活はどう変わったのか。この具体的な背景を知ることこそが、
狙うべき「誰(WHO)」を明確にする唯一の道です。
その一人の悩みを解消する「便益(Benefit)」と、既存品では満たされなかった隙間を埋める
「独自性(Uniqueness)」。
この2つを特定することで、顧客が求める「何(WHAT)」を見定めることができます。
TrendViewerは、レビューから購入後の顧客の感情・購買理由を特定し、
次のヒットに必要な「便益」と「独自性」を発見、さらに具体的なアクションプランを提示します。
提示したアクションプランの是非を実行前に購入者へ直接ヒアリングする形で検証まで可能です。
レビューの分析にとどまらず、具体的な施策まで提案できることがTrendViewerの最大の強みです。
基本料金プラン
FREE
-
商品データセット10
最大登録数 -
商品登録上限数50
-
ランキング0
最大登録数 -
検索キーワード4
最大登録数 -
利用ユーザー数10
-
API/MCPあり
BASIC
-
商品データセット3
最大登録数 -
商品登録上限数70
-
ランキング1
最大登録数 -
検索キーワード1
最大登録数 -
利用ユーザー数1
-
API/MCPあり
PREMIUM
-
商品データセット10
最大登録数 -
商品登録上限数100
-
ランキング1
最大登録数 -
検索キーワード1
最大登録数 -
利用ユーザー数3
-
API/MCPあり
ENTERPRISE
-
商品データセット20
最大登録数 -
商品登録上限数100
-
ランキング1
最大登録数 -
検索キーワード1
最大登録数 -
利用ユーザー数5
-
API/MCPあり
BASIC以上のプランでは、TrendViewer AnalyticsとTrendViewer Chatの両機能をご利用いただけます。
よくあるご質問
- 口コミ分析ツールは無料で使えますか?
- 使えます。FREEプランは月額0円(税抜)で、商品データセット10件・商品登録50点・検索キーワード4件・利用ユーザー10人までお使いいただけます(現在は期間限定で上限を増量しています)。API/MCP連携もFREEプランから利用できます。
- レビュー分析ツールの料金プランを教えてください。
- FREEが月額0円、BASICが9,800円、PREMIUMが49,800円、ENTERPRISEが99,800円(いずれも税抜)です。BASIC以上のプランでは、TrendViewer AnalyticsとTrendViewer Chatの両機能をご利用いただけます。
- 口コミの収集だけをツールに任せることはできますか?
- できます。商品を登録すると、モール上に公開されているサービス評価・商品レビューをAIが自動で収集し、月次で更新し続けます。手作業でコピーして表にまとめる工程が不要になるため、収集ツールと分析ツールを別々に用意する必要がありません。
- 低評価のレビューだけを調べることはできますか?
- できます。星1〜2のレビューは件数が少なく埋もれがちですが、観点別に分類すると「どの点で・何人が・どう困ったのか」が並びます。低評価が偶発的なものか、商品の仕様に起因する繰り返しの不満かを切り分けられるため、改善の優先順位をつける材料になります。
- どのECモールの口コミを分析できますか?
- 楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングなどECモールの商品レビューを対象に、AIが自動で収集し、評価の観点ごとに分類・定量化します。
- 競合商品の口コミも分析できますか?
- できます。競合他社製品のレビューもネット上から取得でき、自社商品と同じ方法で分析するため、相手が押さえている場面と自社の勝ち筋を並べて比べられます。
- 星の平均点やレビュー件数を見るのと何が違いますか?
- 件数の多さや星の平均ではなく、「何が評価され、何が不満だったのか」を観点別のスコアとして取り出す点です。テキストマイニングでレビュー本文から語や言い回しを抽出し、感情分析で肯定・否定を判定し、「サイズ感」「使いやすさ」「コスパ」などの評価軸に振り分けて集計します。評価観点はAIで自動生成できるほか、ユーザーが自由に設定することもできます。
- 分析結果を自社のシステムやAIツールから利用できますか?
- 利用できます。データ共有規格のMCP(Model Context Protocol)に対応しているため、API開発なしで自社で運用中のAIエージェントやLLM環境へ、分析データを外部ナレッジとして繋ぎ込めます。API/MCPはFREEを含む全プランでご利用いただけます。