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このレシピで使う TrendViewer MCP は、mcp-dir の運営会社（HALDATA）の製品です。ほかのMCPはディレクトリの掲載基準どおり中立に紹介しています。

当社の想定手順2026/10/03 メーカー・卸の営業担当（小売バイヤー向けの提案） TrendViewer MCP 活用

商談前に、取引先の売場に合う提案の根拠をレビューで用意する

メーカー・卸の営業が小売のバイヤーに提案するとき、「この商品は売れます」の根拠が自社の資料だけになりがちです。Salesforce MCPで今月の商談と取引先の扱いカテゴリを確かめ、TrendViewer MCPで同じカテゴリの買った人の評価と購入のきっかけを集めて、商談ごとの提案の要点を作ります。

Salesforce×TrendViewer MCP

流れを図で見るあなたは一言頼むだけ。AIが順にMCPを呼ぶ

AIとのやり取り会話のイメージ

あなた
Salesforce MCPとTrendViewer MCPを使って、来週の商談の準備をしたいです。
1. Salesforce MCPで、今月クローズ予定の商談を、取引先名・提案中の商品カテゴリ・商談の段階・次回の打ち合わせ日つきで一覧にしてください。
2. TrendViewer MCPで、一覧にある〔商品カテゴリ〕の分析から、観点別の好評・不満の割合と、不満が多い観点を出してください。
3. 同じ分析で、購買動機と「誰が・どこで・いつ使うか」の上位を出してください。
4. 提案商品〔商品名と特長〕と2・3を突き合わせ、商談ごとに「市場の不満を埋める点」「売場で伝える言葉」「バイヤーから出そうな質問」を3行ずつにまとめてください。レビューの文章は引用せず、Salesforceのレコードはまだ更新しないでください。
AI
Salesforce今月クローズ予定の商談を、取引先名・提案中の商品カテゴリ・商談の段階・次回の打ち合わせ日つきで一覧にしてもらうTrendViewer一覧のカテゴリごとに、観点別の好評・不満の割合を出し、市場全体で不満が多い観点を挙げてもらうTrendViewer同じカテゴリの購買動機（motivation）と、誰が・どこで・いつ使うか（context_3w）を集計してもらうSalesforce提案商品の特長と2・3の結果を突き合わせ、商談ごとに「市場の不満を埋める点」「売場で伝える言葉」「想定される質問」を3行ずつにまとめ、商談のメモに貼れる形で出してもらう（Salesforceへの書き込みは人が確認してから）

「このカテゴリは長持ちするかへの言及が最も多く、好評も多い。一方で衛生面（乾きにくさ・におい）は不満の割合が高い」「購入のきっかけは使い慣れたブランドかどうかが目立つ」という形でカテゴリの傾向が返り、商談ごとに「衛生面の不満を埋める点を先に伝える」「売場では使う場面の言葉で並べる」といった提案の要点が3行ずつ並んだ表で返ります。

会話はイメージです。実際の答えは、つないだデータとAIによって変わります。

このレシピで動かすもの

商談の次の段階への進み率と、提案から採用までの日数

手順4ステップ

  1. Salesforce 今月クローズ予定の商談を、取引先名・提案中の商品カテゴリ・商談の段階・次回の打ち合わせ日つきで一覧にしてもらう 返ってくるもの：提案の準備が必要な商談と、それぞれのカテゴリの一覧
  2. TrendViewer 一覧のカテゴリごとに、観点別の好評・不満の割合を出し、市場全体で不満が多い観点を挙げてもらう 返ってくるもの：カテゴリごとに「買った人が気にしている点」と「満たされていない点」の一覧
  3. TrendViewer 同じカテゴリの購買動機（motivation）と、誰が・どこで・いつ使うか（context_3w）を集計してもらう 返ってくるもの：購入のきっかけの上位と、売場で打ち出しやすい使う場面の言葉
  4. Salesforce 提案商品の特長と2・3の結果を突き合わせ、商談ごとに「市場の不満を埋める点」「売場で伝える言葉」「想定される質問」を3行ずつにまとめ、商談のメモに貼れる形で出してもらう（Salesforceへの書き込みは人が確認してから） 返ってくるもの：商談ごとの提案の要点（根拠つき）。打ち合わせ前の準備と提案書の1ページ目にそのまま使える

そのまま使えるプロンプトChatGPT／Claude に貼る

Salesforce MCPとTrendViewer MCPを使って、来週の商談の準備をしたいです。
1. Salesforce MCPで、今月クローズ予定の商談を、取引先名・提案中の商品カテゴリ・商談の段階・次回の打ち合わせ日つきで一覧にしてください。
2. TrendViewer MCPで、一覧にある〔商品カテゴリ〕の分析から、観点別の好評・不満の割合と、不満が多い観点を出してください。
3. 同じ分析で、購買動機と「誰が・どこで・いつ使うか」の上位を出してください。
4. 提案商品〔商品名と特長〕と2・3を突き合わせ、商談ごとに「市場の不満を埋める点」「売場で伝える言葉」「バイヤーから出そうな質問」を3行ずつにまとめてください。レビューの文章は引用せず、Salesforceのレコードはまだ更新しないでください。

注意点

  • レビューの文章をそのまま提案書や売場の販促物に転載しない。観点と割合の傾向だけを使う
  • 取引先の売上や条件などSalesforceの社内情報を、ほかの取引先向けの資料に混ぜない
  • Salesforceの商談メモの更新など書き込みは、人が内容を確認してから行う。読むだけなら参照専用の権限でつなぐ
  • 市場全体のレビューの傾向は、取引先の店舗の売れ行きそのものではない。バイヤーにはその前提を添えて伝える

「当社で実行済み」「当社で接続確認済み」は当社が実際にMCPを呼び出して手順が通ることを確かめたもの、「当社の想定手順」は公式資料をもとに組んだ手順です。書き込みをするMCPは、AI側で都度承認する設定にしてください（安全に使うには）。業務上の効果は保証しません。掲載 2026年10月3日。

使うMCP

  • MCPSalesforce
    サービスの提供元（公式）・ふつう：PCへの導入や設定が要る
  • レビュー分析TrendViewer MCP
    主要ECモールのレビューを観点別に集計（運営会社の製品）

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