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このレシピで使う TrendViewer MCP は、mcp-dir の運営会社（HALDATA）の製品です。ほかのMCPはディレクトリの掲載基準どおり中立に紹介しています。

当社の想定手順2026/10/10 主要ECモールに出品しているメーカー・EC担当 TrendViewer MCP 活用

競合の不満と自社の強みを並べ、商品ページの説明を書き直す

商品ページの箇条書きや説明の順番を、感覚で決めているEC担当向け。TrendViewer MCPで自社と競合の商品を観点別に比べ、Keepa MCPで競合の価格と順位の動きを確かめたうえで、Amazon（セラー）や楽天RMSの商品ページに載せる説明の書き直し案を、今の文面と並べて作ります。

TrendViewer MCP×Keepa×Amazon（セラー）×楽天RMS

流れを図で見るあなたは一言頼むだけ。AIが順にMCPを呼ぶ

AIとのやり取り会話のイメージ

あなた
TrendViewer MCPとKeepa MCPを使って、自社の商品ページの説明を書き直したいです。
1. TrendViewer MCPで、〔商品カテゴリ〕の分析を商品別に出し、自社商品〔自社の商品名〕と競合商品の観点別の好評・不満を表にしてください。
2. 競合は不満が多く自社は好評が多い観点と、その逆を抜き出し、購買動機の上位と重ねてください。
3. Keepa MCPで、競合商品の価格と順位の推移を出し、不満が多いのに売れている商品があれば教えてください。
4. 下に貼る今の商品ページの文面（箇条書き・説明文）をもとに、2の強みを先頭に、弱みには先回りの説明を入れた書き直し案を作り、今の文面と並べた表にしてください。競合の名前は文面に出さないでください。
〔今の商品ページの文面を貼る〕
AI
TrendViewer自社商品と競合商品を入れたカテゴリの分析で、商品別（include_per_sku）の観点別の好評・不満を出してもらうTrendViewer「競合は不満が多く、自社は好評が多い観点」と「その逆」を抜き出し、購買動機と重ねてもらうKeepa競合商品の価格と売れ筋順位の推移を出し、不満が多いのに売れている商品を見分けてもらうAmazon（セラー）自社商品ページの今の箇条書きと説明文を取り出してもらう（公式MCPは無いので、有志版を使うか、画面からコピーして渡す）楽天RMS楽天RMSの商品説明文も同じように用意する（今はAIから直接つなげないので、RMSの画面からコピーして渡す）TrendViewer2の強みと弱みを使って、箇条書き・説明文・画像の順番の書き直し案を作り、今の文面と並べた表にしてもらう（更新は人が確認してから）

冬用スリッパの例では、履き心地の好評率は商品によって20.4ptの開きがあり、作り方と見せ方で差がつく観点だと分かります。自社の好評が競合より高い観点は箇条書きの1行目へ、自社でも不満が多い「小さめでサイズ選び」（不満57.2%）は『やや小さめ・足の実寸との対応表あり』と先に書く、という書き直し案が今の文面と並んで返ります。

会話はイメージです。実際の答えは、つないだデータとAIによって変わります。答えの中の数値は 冬用スリッパのレビュー分析レポート（見本）（TrendViewer で分析した公開レポート）から引用しています。

このレシピで動かすもの

商品ページの転換率（注文数÷訪問数）、サイズに関する返品と問い合わせの件数

手順6ステップ

  1. TrendViewer 自社商品と競合商品を入れたカテゴリの分析で、商品別（include_per_sku）の観点別の好評・不満を出してもらう 返ってくるもの：商品ごと・観点ごとの好評・不満の表
  2. TrendViewer 「競合は不満が多く、自社は好評が多い観点」と「その逆」を抜き出し、購買動機と重ねてもらう 返ってくるもの：打ち出す強みと、先に手当てする弱み
  3. Keepa 競合商品の価格と売れ筋順位の推移を出し、不満が多いのに売れている商品を見分けてもらう 返ってくるもの：競合の価格・順位の推移と、注意して見る商品
  4. Amazon（セラー） 自社商品ページの今の箇条書きと説明文を取り出してもらう（公式MCPは無いので、有志版を使うか、画面からコピーして渡す） 返ってくるもの：今の箇条書き・説明文
  5. 楽天RMS 楽天RMSの商品説明文も同じように用意する（今はAIから直接つなげないので、RMSの画面からコピーして渡す） 返ってくるもの：今の商品説明文
  6. TrendViewer 2の強みと弱みを使って、箇条書き・説明文・画像の順番の書き直し案を作り、今の文面と並べた表にしてもらう（更新は人が確認してから） 返ってくるもの：今の文面と書き直し案の対照表

そのまま使えるプロンプトChatGPT／Claude に貼る

TrendViewer MCPとKeepa MCPを使って、自社の商品ページの説明を書き直したいです。
1. TrendViewer MCPで、〔商品カテゴリ〕の分析を商品別に出し、自社商品〔自社の商品名〕と競合商品の観点別の好評・不満を表にしてください。
2. 競合は不満が多く自社は好評が多い観点と、その逆を抜き出し、購買動機の上位と重ねてください。
3. Keepa MCPで、競合商品の価格と順位の推移を出し、不満が多いのに売れている商品があれば教えてください。
4. 下に貼る今の商品ページの文面（箇条書き・説明文）をもとに、2の強みを先頭に、弱みには先回りの説明を入れた書き直し案を作り、今の文面と並べた表にしてください。競合の名前は文面に出さないでください。
〔今の商品ページの文面を貼る〕

注意点

  • 競合を名指しで比べる表現は、出品先の規約で禁止されていることが多い。比較は社内の判断材料にとどめる
  • レビューの原文を商品ページに転載しない
  • Amazon（セラー）は公式MCPが無く、有志版にはAmazonの開発者登録が別に要る。楽天RMSは今はAIから直接つなげない
  • 商品ページの更新は、人が内容を確認してから行う

「当社で実行済み」「当社で接続確認済み」は当社が実際にMCPを呼び出して手順が通ることを確かめたもの、「当社の想定手順」は公式資料をもとに組んだ手順です。書き込みをするMCPは、AI側で都度承認する設定にしてください（安全に使うには）。業務上の効果は保証しません。掲載 2026年10月10日。

使うMCP

  • レビュー分析TrendViewer MCP
    主要ECモールのレビューを観点別に集計（運営会社の製品）
  • MCPKeepa
    サービスの提供元（公式）・かんたん：URLを登録するだけ
  • MCPAmazon（セラー）
    有志・第三者（公式ではない）・むずかしい：技術者に頼む
  • MCP楽天RMS
    有志・第三者（公式ではない）・むずかしい：技術者に頼む

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