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このレシピで使う TrendViewer MCP は、mcp-dir の運営会社（HALDATA）の製品です。ほかのMCPはディレクトリの掲載基準どおり中立に紹介しています。

当社で接続確認済み2026/09/27 自社ECの売場・サイト運営担当（メーカー直販・小売） TrendViewer MCP 活用

サイト内検索の言葉とレビューから、絞り込み項目を決める

自社ECのサイト内検索で「お客さまが何を探しているか」は分かっても、どの条件で絞り込めれば選びやすいかまでは分かりません。GA4の検索語と、買った人のレビューにある使う場面・不満を突き合わせ、カテゴリページに足す絞り込み項目と商品ページに足す記載を決めます。

GA4×TrendViewer MCP

流れを図で見るあなたは一言頼むだけ。AIが順にMCPを呼ぶ

AIとのやり取り会話のイメージ

あなた
GA4 MCP と TrendViewer MCP を使って、次の順に調べてください。
1. GA4で〔対象カテゴリ〕の直近〔30〕日のサイト内検索キーワードを回数順に上位30件出してください。
2. TrendViewerで〔対象カテゴリ〕のレビューから、誰が・どこで・いつ使っているか（context_3w）と購買動機を出してください。
3. 同じデータで観点別の好評・不満の割合と、不満の内訳を出してください。
4. 検索語を、レビューの使う場面・観点に対応づけた表にしてください。検索回数が多いのに、今の絞り込み項目〔現在の絞り込み項目を列挙〕では選べない語に印を付けてください。
5. カテゴリページに追加する絞り込み項目と、商品ページに書き足す項目を、優先順に3つずつ提案してください。レビューの文章そのものは引用しないでください。
AI
GA4対象カテゴリの直近30日のサイト内検索語（view_search_results の検索キーワード）を回数順に上位30件出してもらうTrendViewer同じカテゴリのレビューから、誰が・どこで・いつ使っているか（get_review_insights の context_3w）と購買動機を出してもらうTrendViewer観点別の好評・不満の割合と、不満の内訳（サブ観点）を出してもらうGA4検索語をレビューの場面・観点に対応づけた表を作り、検索回数が多いのに今の絞り込み項目で選べない語を印付けしてもらうTrendViewer対応表をもとに、カテゴリページに足す絞り込み項目と、各商品ページに書き足す項目（寸法・使用温度の目安など）を優先順に3つずつ出してもらう

寝袋の例では、レビューの言及は収納サイズが3,147件と多いのに好評は65.3%にとどまり、快適使用温度の正確性は好評51.0%でした。使う場面には車中泊・来客用の布団代わり・防災備蓄が繰り返し現れます。これを検索語と並べると「収納時の寸法（クローゼットに入るか）」「使う場面（車中泊・来客用・防災）」「地域・季節で言い直した使用温度の目安」を絞り込み項目と商品ページの記載に足す、という案の形で返ります。

会話はイメージです。実際の答えは、つないだデータとAIによって変わります。答えの中の数値は 寝袋のレビュー分析レポート（TrendViewer で分析した公開レポート）から引用しています。

このレシピで動かすもの

サイト内検索から商品ページへ進む割合（検索結果からの商品閲覧率）

手順5ステップ

  1. GA4 対象カテゴリの直近30日のサイト内検索語（view_search_results の検索キーワード）を回数順に上位30件出してもらう 返ってくるもの：検索語と検索回数の一覧。「車中泊」「コンパクト」「冬用」など、商品名ではなく条件や場面で探している語が分かる
  2. TrendViewer 同じカテゴリのレビューから、誰が・どこで・いつ使っているか（get_review_insights の context_3w）と購買動機を出してもらう 返ってくるもの：使う場面・使う人・季節の言葉の一覧。検索語と同じ言葉でお客さまが実際にどう使っているかが分かる
  3. TrendViewer 観点別の好評・不満の割合と、不満の内訳（サブ観点）を出してもらう 返ってくるもの：関心が高いのに満たされていない観点（例: 収納時の大きさ、表示温度と体感のずれ）の一覧
  4. GA4 検索語をレビューの場面・観点に対応づけた表を作り、検索回数が多いのに今の絞り込み項目で選べない語を印付けしてもらう 返ってくるもの：検索語 × 使う場面 × 観点 の対応表と、今は絞り込めない条件の一覧
  5. TrendViewer 対応表をもとに、カテゴリページに足す絞り込み項目と、各商品ページに書き足す項目（寸法・使用温度の目安など）を優先順に3つずつ出してもらう 返ってくるもの：追加する絞り込み項目の案と、商品ページに足す記載の案（優先順）。担当はそのまま売場の改修依頼に回せる

そのまま使えるプロンプトChatGPT／Claude に貼る

GA4 MCP と TrendViewer MCP を使って、次の順に調べてください。
1. GA4で〔対象カテゴリ〕の直近〔30〕日のサイト内検索キーワードを回数順に上位30件出してください。
2. TrendViewerで〔対象カテゴリ〕のレビューから、誰が・どこで・いつ使っているか（context_3w）と購買動機を出してください。
3. 同じデータで観点別の好評・不満の割合と、不満の内訳を出してください。
4. 検索語を、レビューの使う場面・観点に対応づけた表にしてください。検索回数が多いのに、今の絞り込み項目〔現在の絞り込み項目を列挙〕では選べない語に印を付けてください。
5. カテゴリページに追加する絞り込み項目と、商品ページに書き足す項目を、優先順に3つずつ提案してください。レビューの文章そのものは引用しないでください。

注意点

  • サイト内検索の計測（GA4の拡張計測のサイト内検索）が有効になっているか先に確かめる。無効だと検索語が取れない
  • 検索語に氏名・電話番号・注文番号などが入ることがある。個人情報に当たる語は表に残さない
  • レビューの文章を商品ページや絞り込みの説明文にそのまま転載しない。数字と観点の傾向だけを使う
  • 絞り込み項目の追加や商品ページの書き換えは、この手順では行わない。案を人が確認してから売場の担当に依頼する

「当社で実行済み」「当社で接続確認済み」は当社が実際にMCPを呼び出して手順が通ることを確かめたもの、「当社の想定手順」は公式資料をもとに組んだ手順です。書き込みをするMCPは、AI側で都度承認する設定にしてください（安全に使うには）。業務上の効果は保証しません。掲載 2026年9月27日。

使うMCP

  • MCPGA4
    サービスの提供元（公式）・ふつう：PCへの導入や設定が要る
  • レビュー分析TrendViewer MCP
    主要ECモールのレビューを観点別に集計（運営会社の製品）

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