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このレシピで使う TrendViewer MCP は、mcp-dir の運営会社（HALDATA）の製品です。ほかのMCPはディレクトリの掲載基準どおり中立に紹介しています。

当社で接続確認済み2026/10/12 EC・メーカーの商品ページ担当 TrendViewer MCP 活用

読まれずに離脱される位置と買う決め手を並べ、商品ページの順番を直す

商品ページの下のほうに大事な説明を置いていても、そこまで読まれていなければ伝わりません。Clarity で「どこまで読まれ、どこで離れたか」を、TrendViewer MCP で「買った人が何を決め手にし、どこで後悔したか」を出し、ページの並び順を決めます。

Microsoft Clarity×TrendViewer MCP

流れを図で見るあなたは一言頼むだけ。AIが順にMCPを呼ぶ

AIとのやり取り会話のイメージ

あなた
Clarity MCP と TrendViewer MCP を使ってください。
1. Clarity で、〔商品ページのURL〕の直近30日のスクロールの深さと、よくクリックされる場所を出してください。
2. TrendViewer で〔カテゴリ名〕の分析結果を開き、観点ごとの好評・不満の割合と内訳、購買動機を出してください。
3. ページの各ブロックがどの深さにあるかと照らし合わせ、「後悔が集まる観点」と「買う決め手の観点」を説明しているブロックが読まれている範囲にあるかを表にしてください。
4. 読まれている範囲に入れるための並べ替え案（上げる・下げる・足す）を出してください。レビューの文章はそのまま使わないでください。
AI
Microsoft Clarity直したい商品ページの、直近30日のスクロールの深さ（どこまで読まれたか）と、よくクリックされる場所・反応のないクリックを出してもらうTrendViewer同じカテゴリの分析結果から、観点ごとの好評・不満の割合と、その内訳（サブ観点）を出してもらうTrendViewer同じ分析で購買動機を観点ごとに集計してもらうMicrosoft Clarityページの各ブロック（画像・特長・仕様表・よくある質問など）が、上から何割の位置にあるかと照らし合わせてもらうTrendViewer「後悔が集まる観点」と「決め手の観点」の説明を、読まれている範囲に入れる並べ替え案を作ってもらう（行動に落とす）

例えばセラミックヒーターでは、立ち上がり速度は好評88.8%でどの商品でも満たされている一方、静音性は好評47.9%・不満26.6%、電気代の実感は好評46.8%で、使ってから後悔が集まります。ページの上半分が「すぐ暖まる」の説明で埋まり、運転音や電気代の説明が読まれていない位置にあれば、それを上に上げる、という形の並べ替え案が返ります。

会話はイメージです。実際の答えは、つないだデータとAIによって変わります。答えの中の数値は セラミックヒーターのレビュー分析レポート（TrendViewer で分析した公開レポート）から引用しています。

このレシピで動かすもの

商品ページの最下部までの到達率と、カート投入率

手順5ステップ

  1. Microsoft Clarity 直したい商品ページの、直近30日のスクロールの深さ（どこまで読まれたか）と、よくクリックされる場所・反応のないクリックを出してもらう 返ってくるもの：ページのどの位置で何割の人が離れたか、どこが押されているか
  2. TrendViewer 同じカテゴリの分析結果から、観点ごとの好評・不満の割合と、その内訳（サブ観点）を出してもらう 返ってくるもの：どの観点はどの商品でも満たされていて、どの観点で後悔が集まっているか
  3. TrendViewer 同じ分析で購買動機を観点ごとに集計してもらう 返ってくるもの：買う決め手として名前が挙がりやすい観点の並び
  4. Microsoft Clarity ページの各ブロック（画像・特長・仕様表・よくある質問など）が、上から何割の位置にあるかと照らし合わせてもらう 返ってくるもの：決め手や後悔の観点を説明しているブロックが、読まれている範囲の中か外か
  5. TrendViewer 「後悔が集まる観点」と「決め手の観点」の説明を、読まれている範囲に入れる並べ替え案を作ってもらう（行動に落とす） 返ってくるもの：上に上げるブロック・下げるブロック・新しく足す一文の一覧

そのまま使えるプロンプトChatGPT／Claude に貼る

Clarity MCP と TrendViewer MCP を使ってください。
1. Clarity で、〔商品ページのURL〕の直近30日のスクロールの深さと、よくクリックされる場所を出してください。
2. TrendViewer で〔カテゴリ名〕の分析結果を開き、観点ごとの好評・不満の割合と内訳、購買動機を出してください。
3. ページの各ブロックがどの深さにあるかと照らし合わせ、「後悔が集まる観点」と「買う決め手の観点」を説明しているブロックが読まれている範囲にあるかを表にしてください。
4. 読まれている範囲に入れるための並べ替え案（上げる・下げる・足す）を出してください。レビューの文章はそのまま使わないでください。

注意点

  • Clarity の録画やクリック記録には個人の行動が含まれます。社外に出す資料には集計値だけを使ってください
  • レビューの文章を商品ページにそのまま転載しないでください。観点と割合をもとに、自社の言葉で書き直します
  • 並べ替えは一度に全部変えず、1〜2ブロックずつ変えて前後の数字を比べてください
  • ページの公開・書き換えは、担当者の確認を通してから行ってください

「当社で実行済み」「当社で接続確認済み」は当社が実際にMCPを呼び出して手順が通ることを確かめたもの、「当社の想定手順」は公式資料をもとに組んだ手順です。書き込みをするMCPは、AI側で都度承認する設定にしてください（安全に使うには）。業務上の効果は保証しません。掲載 2026年10月12日。

使うMCP

  • MCPMicrosoft Clarity
    サービスの提供元（公式）・かんたん：URLを登録するだけ
  • レビュー分析TrendViewer MCP
    主要ECモールのレビューを観点別に集計（運営会社の製品）

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