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このレシピで使う TrendViewer MCP は、mcp-dir の運営会社（HALDATA）の製品です。ほかのMCPはディレクトリの掲載基準どおり中立に紹介しています。

当社で実行済み 所要 約10分

広告の訴求軸をレビュー統計で決める

広告の見出しを担当者の勘で決めていないか。成績の悪い広告グループを見つけ、買った人が実際に重視した観点の言葉で見出しを作り直す。

Google広告×TrendViewer MCP

流れを図で見るあなたは一言頼むだけ。AIが順にMCPを呼ぶ

AIとのやり取り会話のイメージ

あなた
キャンペーンの検索語別CTRとCVを出して。低CTRの広告グループについて、そのカテゴリのレビューで購買動機の比率が高い観点を3つ選び、その言葉を使った見出し案を各5本作って。
AI
Google広告検索語別のクリック率と成果を出し、クリック率の低い広告グループを選ぶTrendViewerそのカテゴリのレビューで、購買動機の比率が高い観点を3つ選ぶGoogle広告3つの観点の言葉を使った見出し案を作る（入稿は人が判断）

クリック率が低いのは「〇〇 おすすめ」系の広告グループです。レビューでは「軽さ」「音の静かさ」「保証の手厚さ」が購買動機の上位でした。この3つを軸に見出し案を5本ずつ作りました（例：「静かで軽い〇〇、長期保証つき」）。入稿は内容を確認してから行ってください。

会話はイメージです。実際の答えは、つないだデータとAIによって変わります。商品名・件数は説明のための例です。

手順3ステップ

  1. Google広告 検索語別のクリック率と成果を出し、クリック率の低い広告グループを選ぶ 返ってくるもの：広告グループ・検索語別の成績
  2. TrendViewer そのカテゴリのレビューで、購買動機の比率が高い観点を3つ選ぶ 返ってくるもの：観点ごとの購買動機の割合
  3. Google広告 3つの観点の言葉を使った見出し案を作る（入稿は人が判断） 返ってくるもの：見出し案 各5本

そのまま使えるプロンプトChatGPT／Claude に貼る

キャンペーンの検索語別CTRとCVを出して。低CTRの広告グループについて、そのカテゴリのレビューで購買動機の比率が高い観点を3つ選び、その言葉を使った見出し案を各5本作って。

Claude用スキルとして配布中

スキルを入れると、「広告の訴求軸をレビュー統計で決めたい」と一言伝えるだけで同じ手順で分析が実行されます。

スキルを見る（GitHub） ↗

「当社で実行済み」「当社で接続確認済み」は当社が実際にMCPを呼び出して手順が通ることを確かめたもの、「当社の想定手順」は公式資料をもとに組んだ手順です。書き込みをするMCPは、AI側で都度承認する設定にしてください（安全に使うには）。業務上の効果は保証しません。

使うMCP

  • MCPGoogle広告
    サービスの提供元（公式）・むずかしい：技術者に頼む
  • レビュー分析TrendViewer MCP
    主要ECモールのレビューを観点別に集計（運営会社の製品）

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