自社製品がなぜ競合に選ばれないのか――売上データや販売数を眺めても、「選ばれなかった理由」までは見えてきません。その理由は、購入したユーザーが書き残した商品レビューの中に、具体的な言葉として眠っています。TrendViewerは、自社と競合の商品レビューをAIで横断的に収集・分析し、「どの観点で勝っていて、どの観点で負けているのか」を定量的に比較できます。本記事では、スキンケア商品を扱う化粧品メーカーのモデルケースを通じて、その進め方と得られる気づきを紹介します。
1. 課題：売上は分かるが「選ばれない理由」が見えない
このメーカーでは、主力のスキンケア製品が競合ブランドに売上で差をつけられていました。POSデータや販売数、リピート率といった「結果の数字」は把握できていたものの、肝心の「なぜ顧客は競合を選んだのか」という理由は定量的に説明できません。会議では「パッケージが弱いのでは」「価格の問題では」と仮説が飛び交うものの、いずれも裏づけがなく、改善施策は担当者の勘に頼りがちでした。
レビューを一件ずつ読めば手がかりは得られますが、自社・競合あわせて数千件にのぼるため、人力で全体傾向をつかむのは現実的ではありませんでした。
2. TrendViewerでの分析ステップ
TrendViewerでは、次の流れで「選ばれない理由」を可視化しました。
- レビュー収集：楽天などのECサイトから、自社製品と競合2製品のレビューを自動収集。
- 観点の設定：「保湿力」「使用感（テクスチャ）」「価格（コスパ）」「香り」など、購入判断に関わる観点を設定。
- スコア化：AIが各レビューを観点ごとにポジティブ／ネガティブで判定し、製品別にスコア化。
- AIチャットで深掘り：「競合Bと比べて当社が劣る点は？」と質問するだけで、根拠となる声とともに要因が返ってくる。
3. 分析で見えた強みと弱み
図：観点別スコア比較（自社 vs 競合）
スコアを並べると、自社の強み・弱みがはっきりしました。
| 観点 | 自社 | 競合 | 評価 |
|---|---|---|---|
| 保湿力 | 72 | 70 | 互角 |
| 使用感 | 48 | 78 | 弱み |
| コスパ | 85 | 60 | 強み |
| 香り | 40 | 75 | 弱み（言及も少ない） |
- 弱み：「べたつく」「伸びが悪い」といったテクスチャへの不満が競合より多い。
- 強み：「この品質でこの価格は安い」というコスパ評価は競合を上回る。
- 見落とし：競合は「香り」を高く評価されていたが、自社はそもそも香りへの言及自体が少なかった。
4. 分析を受けた打ち手
発見をもとに、次のような打ち手につなげられます。
| 課題 | 打ち手 |
|---|---|
| 強みが伝わっていない | 「高品質×低価格」を前面に出した広告コピーへ変更 |
| テクスチャへの不満 | 次期リニューアルの最優先改良テーマに設定 |
| 香りの存在感が薄い | 香りの特徴を商品ページ・販促で明確に訴求 |
5. この事例から得られる学び
売上という結果だけを見ていると、改善の打ち手は「なんとなく」になりがちです。レビューを競合と並べて定量比較することで、「どこを伸ばし、どこを直すべきか」が根拠を持って言語化されます。声の大きい一部の意見に振り回されず、ユーザーの生の声全体をもとに意思決定できることが、レビュー分析の大きな価値です。
自社製品が「なぜ選ばれないのか」をレビューから明らかにしたい方は、資料ダウンロードまたはお問い合わせよりお気軽にご相談ください。
※本記事は当社サービスの活用イメージを示すモデルケースです。登場する企業・数値は架空のものであり、特定の導入実績を示すものではありません。
