Case Studies

導入事例

広告・SEOの訴求効果を最大化

「30代・デスクワーク・独身」といった大ざっぱな属性だけでは、刺さる広告コピーは作れません。本当に必要なのは「誰が・いつ・どんなシーンで困り、なぜ買ったのか」という具体的な購入動機です。TrendViewerはレビューから購入の決め手をAIで抽出し、刺さるクリエイティブの軸を定義します。本記事では、健康グッズ(オフィス向けクッション)のモデルケースで、広告・SEO訴求への活かし方を紹介します。

1. 課題:訴求軸が「なんとなく」で決まっている

広告やLPのコピーは担当者の経験と勘で決めがちです。属性ベースのペルソナはあっても「なぜ買ったのか」という動機の解像度が低く、訴求がぼやけてクリック率・CVRが伸び悩んでいました。

2. TrendViewerでの分析ステップ

  1. レビュー収集:ショッピングモール等のレビューを自動収集。
  2. 購入文脈の抽出:購入前の状況・課題・決め手をAIがセンテンス単位で抽出。
  3. 決め手の集計:購入の決め手になった要因を定量化。
  4. ペルソナ具体化:動機ベースでコミュニケーション設計に落とす。

3. 分析で見えた「買う理由」

購入の決め手になった要因の棒グラフ

図:購入の決め手になった要因

購入の決め手は「クッション性」「通気性」が上位。属性ではなく動機で見ることで、訴求軸が明確になりました。

購入の決め手 割合
クッション性 31%
通気性 24%
価格 18%
デザイン 15%
ブランド 12%

4. 分析を受けた打ち手

発見 訴求への反映
クッション性が最大の決め手 広告見出しを「長時間でも疲れない」に変更
通気性が高評価 「蒸れない」をサブ訴求・SEOキーワードに追加
在宅勤務の文脈が多い LPの主人公を在宅ワーカーに設定

5. この事例から得られる学び

レビューから「買う理由」を言語化すると、訴求はぐっと具体的になります。属性ではなく動機・シーンで語ることで、広告コピーもSEOコンテンツも刺さる確度が上がります。

刺さる訴求軸をレビューから見つけたい方は、資料ダウンロードまたはお問い合わせよりお気軽にご相談ください。

※本記事は当社サービスの活用イメージを示すモデルケースです。登場する企業・数値は架空のものであり、特定の導入実績を示すものではありません。

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