自社と競合の商品
レビューを、
AIが比較・分析。
次に直すべき一点が、
はっきりします。

よくあるご質問

口コミ分析ツールは無料で使えますか？

使えます。FREEプランは月額0円（税抜）で、商品データセット10件・商品登録50点・検索キーワード4件・利用ユーザー10人までお使いいただけます（現在は期間限定で上限を増量しています）。API/MCP連携もFREEプランから利用できます。

レビュー分析ツールの料金プランを教えてください。

FREEが月額0円、BASICが9,800円、PREMIUMが49,800円、ENTERPRISEが99,800円（いずれも税抜）です。BASIC以上のプランでは、TrendViewer AnalyticsとTrendViewer Chatの両機能をご利用いただけます。

口コミの収集だけをツールに任せることはできますか？

できます。商品を登録すると、モール上に公開されているサービス評価・商品レビューをAIが自動で収集し、月次で更新し続けます。手作業でコピーして表にまとめる工程が不要になるため、収集ツールと分析ツールを別々に用意する必要がありません。

低評価のレビューだけを調べることはできますか？

できます。星1〜2のレビューは件数が少なく埋もれがちですが、観点別に分類すると「どの点で・何人が・どう困ったのか」が並びます。低評価が偶発的なものか、商品の仕様に起因する繰り返しの不満かを切り分けられるため、改善の優先順位をつける材料になります。

どのECモールの口コミを分析できますか？

主要ECモールの商品レビューを対象に、AIが自動で収集し、評価の観点ごとに分類・定量化します。

競合商品の口コミも分析できますか？

できます。競合他社製品のレビューもネット上から取得でき、自社商品と同じ方法で分析するため、相手が押さえている場面と自社の勝ち筋を並べて比べられます。

星の平均点やレビュー件数を見るのと何が違いますか？

件数の多さや星の平均ではなく、「何が評価され、何が不満だったのか」を観点別のスコアとして取り出す点です。テキストマイニングでレビュー本文から語や言い回しを抽出し、感情分析で肯定・否定を判定し、「サイズ感」「使いやすさ」「コスパ」などの評価軸に振り分けて集計します。評価観点はAIで自動生成できるほか、ユーザーが自由に設定することもできます。

分析結果を自社のシステムやAIツールから利用できますか？

利用できます。データ共有規格のMCP（Model Context Protocol）に対応しているため、API開発なしで自社で運用中のAIエージェントやLLM環境へ、分析データを外部ナレッジとして繋ぎ込めます。API/MCPはFREEを含む全プランでご利用いただけます。

VOC分析ツールとして使えますか？

使えます。VOC（Voice of Customer＝顧客の声）のうち、主要ECモールに公開されている商品レビューとサービス評価を対象に、収集・観点別の分類・定量化までを自動で行います。アンケートを新しく配らなくても、すでに書かれている声から始められます。

VOCの可視化では、具体的に何が見えるようになりますか？

「どの評価観点で・何人が・肯定と否定のどちらだったか」が、観点別のスコアと件数として並びます。星の平均点では一つの数字にまとまってしまう内訳が、サイズ感・使いやすさ・コスパといった軸に分かれて見えるため、改善すべき点と訴求すべき点を切り分けられます。