Shop
買い物客を手伝うAI向け。「この店で青いバッグを探して」はできるが、店側の売上や受注を読む用途には使えない。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読むだけ（数字や内容を見て答える） 始めやすさ 要確認（接続手順の公表なし） 料金 無料
使ってみて（当社の所感） 未検証（検証用ストアが無い）。「店の数字を見る」目的なら公式4本は当てはまらないので、選ぶ前に用途を分けること。店側の商品・テーマを書き込む出口は Shopify CLI ＋ Admin API（当社の実例記事あり）。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
公式MCPは4本。Storefront（商品検索・カート・店舗ポリシー）、Customer Account（注文履歴・配送追跡、要ログイン）、Checkout（決済）、Dev（開発者向け資料）。いずれも買い物客を手伝うAIのためのもので、店側の売上・受注・分析は取れない。
提供 Shopify公式（shopify.dev） 接続先 https://{店}.myshopify.com/api/mcp（Storefrontは認証不要・6ツール） 店側の分析 Admin APIを自作でMCP化するか、第三者製を使う 料金 無料
✓ 提供元公式が提供 △ 認証種類による（Storefront は認証なし・Customer Account は OAuth） ✓ 権限読み取り中心（店舗の受注・分析は対象外） ✓ 稼働場所Shopify がホスト（Dev MCP のみローカル） ✓ 個人情報含みにくい 読み方と対策 ▸ 検索需要 200 ／月
楽天
楽天RMS 公式なし・自作例あり 今はAIから直接つなげない。つなぐには開発者に自作してもらう必要がある。
誰が作った？ 有志・第三者（公式ではない） AIは何ができる？ 読み書き（登録・更新もAIができる） 始めやすさ むずかしい：技術者に頼む 料金 公表なし
使ってみて（当社の所感） 未検証。自作で商品登録・在庫・受注まで動かした公開事例はあるが、書き込みを含むので権限設計が先。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
楽天市場に公式MCPは無い。RMS内の「AIアシスタント」は管理画面の中に閉じていて、外のAIからは呼べない。RMS Web Service（商品API・受注API）を自分でMCP化した公開例が複数ある。
提供 公式なし。有志の自作（Item API 2.0・Shop API・受注APIをMCP化） 認証 RMS Web Serviceのライセンスキー（楽天への利用申請が要る） 接続 ★★★ 開発者が要る
▲ 提供元有志・第三者の実装 △ 認証APIキー方式（保管と権限の絞りに注意） △ 権限自作しだい（受注APIは個人情報を含む） △ 稼働場所自前ホスト（自作） △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸ 検索需要 10 ／月
NE
「今月の受注件数と売上を店舗別に出して」「在庫が減っている商品は？」と聞くと、ネクストエンジンの数字で答える。お客さんの名前や住所は出ない。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読むだけ（数字や内容を見て答える） 始めやすさ 要確認（接続手順の公表なし） 料金 公表なし
使ってみて（当社の所感） 未検証。国内EC基幹で最初に公式MCPを出した例。複数モールの受注を1か所で持つ会社ほど効く。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
NE株式会社が2026年6月30日に発表。既存APIをMCP化し、受注・売上（期間別の件数・金額・店舗別・商品別）、在庫（在庫数・引当・フリー在庫・入出庫履歴）、注文状況（ステータス・入金）をAIから取得・集計できる。
提供 NE株式会社（公式） 権限 読み取りのみ。購入者名・住所・電話・メールは対象外 利用条件 契約顧客の一部から。営業／カスタマーサクセス窓口で案内
✓ 提供元公式が提供 △ 認証ネクストエンジンのアカウントで認可（詳細は公式資料） ✓ 権限読み取りのみ ✓ 稼働場所NE がホスト ✓ 個人情報含みにくい 購入者名・住所・電話・メールは取得対象外と公式が明記 読み方と対策 ▸ 検索需要 0 ／月
POS
スマレジ 公式なし・有志版は資料型 今はAIから売上データを直接読めない。有志版は使い方の説明だけで、実データは返さない。
誰が作った？ 有志・第三者（公式ではない） AIは何ができる？ 公表なし（読むだけかは要確認） 始めやすさ 要確認（接続手順の公表なし） 料金 公表なし
使ってみて（当社の所感） 未検証。「MCPあり」と書かれていても、資料型か実データ型かで用途が全く違う。ここは要注意。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
公式MCPは無い。有志版は「スマレジAPIの使い方をAIに教える」資料型で、取引データそのものは返さない。実データをつなぐなら、CDataなど有料のコネクタか自作になる。
提供 公式なし。有志（資料型）／ CData（有料） 認証 スマレジ・プラットフォームAPI（アプリ登録が要る）
▲ 提供元有志・第三者の実装 △ 認証要確認 △ 権限権限の公表なし △ 稼働場所自前ホスト（自作か有料コネクタ） △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸ 検索需要 10 ／月
Amz
出品者向けの公式MCPは無い。有志版はあるが、Amazonの開発者登録（承認まで最大10営業日）が別に要る。
誰が作った？ 有志・第三者（公式ではない） AIは何ができる？ 読み書き（登録・更新もAIができる） 始めやすさ むずかしい：技術者に頼む 料金 公表なし
使ってみて（当社の所感） 未検証。MCPそのものより、SP-APIの承認待ちが本当の手間。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
Seller Central／Selling Partner API（SP-API）の公式MCPは無い。第三者製・有志製が多数あるが、どれもSP-APIの利用登録が別途必要（承認まで最大10営業日）。Amazon広告には公式MCPがある（2026年2月からオープンβ・APIパートナー向け）。
提供 セラー向けは公式なし。広告は公式（β） 認証 SP-APIの開発者登録＋ロール承認 接続 ★★★
▲ 提供元有志・第三者の実装 △ 認証要確認 △ 権限実装しだい（SP-API のロール承認で絞る） △ 稼働場所自前ホスト（第三者製が多い） △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸ 検索需要 80 ／月
Kp
「この商品のAmazonでの価格、この1年でどう動いた？」と聞くと、価格とランキングの推移が返る。競合の値付けを調べる道具。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読むだけ（数字や内容を見て答える） 始めやすさ かんたん：URLを登録するだけ 料金 APIプランのトークン制
使ってみて（当社の所感） 運用中。ASINを指定した価格履歴と、コードからの商品検索が安定して返る。トークンは分単位で回復するので、一度に大量に引くと待たされる。日本のAmazonも対象。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
Amazonの価格・ランキング・出品者の履歴をAIから直接取る。競合商品の価格推移や、値下げがいつ起きたかを会話で出せる。当社の検証記事で取れなかった「競合の価格帯」を埋める道具。
提供 Keepa公式（ホスト型 https://keepa.com/mcp・Streamable HTTP） 認証 Keepa API のアクセスキーを Bearer で送る（有料のAPIサブスクリプションが必要） 権限 読み取りのみ 接続 ★☆☆ インストール不要。Claude Code なら1行 料金 APIプランのトークン制（MCP呼び出しも同じトークンを消費）
✓ 提供元公式が提供 △ 認証APIキー方式（保管と権限の絞りに注意） ✓ 権限読み取りのみ ✓ 稼働場所提供元がホスト（リモート） ✓ 個人情報含みにくい 読み方と対策 ▸ 検索需要 20 ／月
CM
「未処理の注文を出して」「在庫5点以下の商品を非表示にして」まで会話で終わる。国内カートで初めての公式MCP。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読み書き（登録・更新もAIができる） 始めやすさ かんたん：URLを登録するだけ 料金 MCP利用プランは無料
使ってみて（当社の所感） 未検証。受注のキャンセルやメール送信まで書けるので、最初はAI側でツールごとに承認を挟む設定にし、読み取りの問いから慣らすのがよい。
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カラーミーショップの受注・商品・在庫・顧客をAIから読み書きする。「未処理の受注を出して」「在庫5点以下の商品を掲載しないに変えて」まで会話で終わる。国内カート初の公式リモートMCP（2026年3月）。
提供 GMOペパボ公式（アプリストアの「AIコネクター」・リモートMCP） 認証 カラーミーショップのOAuth（アプリ画面のサーバーURLをAI側に登録） 権限 読み書き（受注の更新・キャンセル・メール送信、商品登録・更新、顧客・クーポン管理まで） 接続 ★☆☆ インストール不要。Claude は Pro 以上（カスタムコネクタ） 料金 MCP利用プランは無料（管理画面内AIエージェントはプレミアム限定β） 制限 書き込み範囲が広いので、AI側の「承認が必要」設定で使うのが安全
✓ 提供元公式が提供 ✓ 認証OAuth／ログイン（取り消せる） ▲ 権限読み書き（AI側で承認必須に） ✓ 稼働場所提供元がホスト（リモート） △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸
MS
「先月よく売れた商品とレビューをまとめて」「この商品の説明文を直して」と頼める。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読み書き（登録・更新もAIができる） 始めやすさ かんたん：URLを登録するだけ 料金 アプリは無料（フリープラン・請求0円）
使ってみて（当社の所感） 未検証。個人情報を自動でマスクして送る設計は、他社カートより一歩進んでいる。複数店舗は切り替えが手間なので、まず1店舗で試すのが公式の推奨。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
makeshopの注文・会員・商品・U-KOMIレビューをAIから検索し、商品情報（名前・価格・説明文・SEO）を更新する。公式の「skill」を足すと売上分析や商品改善の提案まで一気に出せる。
提供 GMOメイクショップ公式（アプリ「makeshop byGMO MCP」・旧 MCP Server for Backoffice） 認証 管理画面ログイン＋アクセス許可（アプリのMCPサーバーURLをAI側に登録） 権限 注文・会員・レビューは読み取り、商品・カテゴリ・お届けサイクルは登録・更新可 接続 ★☆☆ インストール不要。動作確認済みは Claude と Codex 料金 アプリは無料（フリープラン・請求0円） 制限 氏名・電話・メール・住所はマスクして送信。備考欄などマスク対象外の個人情報は自己責任
✓ 提供元公式が提供 ✓ 認証OAuth／ログイン（取り消せる） △ 権限注文・会員は読み取り、商品は更新可。個人情報は自動マスク ✓ 稼働場所提供元がホスト（リモート） △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸
za
「この納品書のとおり在庫を減らして」と、紙やメールをAIに読ませてそのまま在庫を動かせる。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読み書き（登録・更新もAIができる） 始めやすさ かんたん：URLを登録するだけ 料金 追加料金なし
使ってみて（当社の所感） 未検証。書き込みまでできるので、在庫数を直接いじる前に「照会だけ」でAIの読み違いが無いか確かめてから使うのが安全。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
クラウド在庫管理zaicoの在庫を、AIへの指示だけで登録・更新・照会する。注文メールや紙の伝票をAIに読ませて、そのまま出庫データとして登録するような使い方ができる。
提供 ZAICO公式（2026年6月提供開始） 認証 専用の接続用URLをAI側に設定（詳細は問い合わせ） 権限 読み書き（在庫の登録・更新・入出庫・受発注） 接続 ★☆☆ ChatGPT・Claude Desktop・Claude Code・Claude Cowork・Cursor で利用可 料金 追加料金なし。操作できる範囲は契約中のzaicoプランに準じる
✓ 提供元公式が提供 △ 認証専用の接続URL（詳細は問い合わせ） ▲ 権限読み書き（AI側で承認必須に） ✓ 稼働場所ZAICO がホスト（クラウド） △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸
LG
「欠品しそうな商品は？」「動いていない在庫は？」と聞くと、ロジクラの在庫・出荷データから答える。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読むだけ（数字や内容を見て答える） 始めやすさ かんたん：URLを登録するだけ 料金 公表なし（ロジクラの契約が前提）
使ってみて（当社の所感） 未検証。読み取り中心なので、在庫の「なぜ滞留したか」をTrendViewerのレビュー観点と突き合わせる使い方が向く。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
クラウド在庫管理ロジクラの在庫・出荷データをAIから照会・分析する。チャネル別の売上、欠品リスクのある商品、滞留在庫を会話で出せる。freee 在庫管理の利用者も同じMCPで使える。
提供 ロジクラ公式（2026年6月30日提供・リモート型） 認証 ロジクラの画面に遷移してログイン 権限 主に読み取り（照会・分析・レポート）。外部AIがDBに直接触らない設計 接続 ★☆☆ インストール不要。Claude などのMCP対応AI。公式に設定手順のドキュメントあり 料金 公表なし（ロジクラの契約が前提）
✓ 提供元公式が提供 ✓ 認証OAuth／ログイン（取り消せる） ✓ 権限読み取り中心 ✓ 稼働場所提供元がホスト（リモート） △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸
Sq
「店の売上とネットの注文を今日の分でまとめて」と聞ける。読むだけモードにできるので試しやすい。
誰が作った？ サービスの提供元（公式） AIは何ができる？ 読み書き（登録・更新もAIができる） 始めやすさ ふつう：PCへの導入や設定が要る 料金 無料（Apache 2.0）
使ってみて（当社の所感） 未検証。最初から読み取り専用フラグを立てて接続すれば、決済の誤操作は起きない。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
Squareの決済・注文・在庫・カタログ・顧客をAIから扱う。店舗のPOS売上とECの注文を同じ会話で見られる。読み取り専用モードとサンドボックスがあり、試しやすい。
提供 Square（Block）公式。ローカル版 npm と リモート版 mcp.squareup.com/sse（β） 認証 リモートはOAuth（Squareアカウントでログイン）、ローカルはアクセストークン 権限 読み書き。DISALLOW_WRITES=true で読み取り専用に固定できる 接続 ★★☆ リモートならURL登録のみ。ローカルは npx 1行 料金 無料（Apache 2.0）。API利用はSquareの規約に従う 制限 日本アカウントでの対応範囲は公式に明記なし。サンドボックスで確認を
✓ 提供元公式が提供 ✓ 認証OAuth／ログイン（取り消せる） △ 権限読み書き（絞り込み・承認の仕組みあり） ✓ 稼働場所Square がホスト（リモートβ）。ローカル版もあり △ 個人情報含む可能性あり（マスク・同意・学習オフ） 読み方と対策 ▸
相場
「この型番、いくらで売れている？」と聞くと、ヤフオクの実際の落札価格と根拠のリンクが返る。仕入れや買取の値付けに。
誰が作った？ サービス提供元（オークファン）の公式 AIは何ができる？ 読むだけ（数字や内容を見て答える） 始めやすさ かんたん：URLを登録するだけ 料金 公表なし。問い合わせで案内と公式に記載
使ってみて（当社の所感） 未検証。相場の数字をそのまま値付けに使う道具なので、AIの回答に出典の取引リンクが付いているかを毎回確かめたい。料金と接続方式が公開されていないため、他社と比べるには問い合わせが要る。扱うのはヤフオクの落札データで、Amazonの価格推移を見たい場合は Keepa MCP が別にある。
技術的な詳細を見る（提供元・認証・権限・接続・料金・安全性）
Yahoo!オークションの落札データ（過去10年・約700億件の商品売買データ）をAIから直接引く。型番や商品名を伝えるだけで相場が返り、根拠になる取引のリンクも出る。仕入れの値付けや買取査定の「いくらが妥当か」を、勘ではなく実際に売れた値段で決められる。
提供 株式会社オークファン公式（2026年1月9日 正式リリース） 対応AI ChatGPT・Claude・Cursor（公式FAQの記載） 権限 読み取りのみ。公式FAQに「取得するのは落札データのみ。社内データは外部送信されません」と明記 接続 ★☆☆ システム開発は不要。使っているAIにMCPサーバーを接続するだけ（公式FAQ） 料金 公表なし。問い合わせで案内と公式に記載 制限 接続URLと認証方式は公開資料に記載なし。資料請求・問い合わせが前提
✓ 提供元サービス提供元（オークファン）の公式 △ 認証公開資料に記載なし（問い合わせで案内） ✓ 権限読み取りのみ（落札データのみ取得） ✓ 稼働場所オークファンがホスト ✓ 個人情報含みにくい 自社の査定データ・顧客情報は外部送信されないと公式FAQが明記 読み方と対策 ▸ 検索需要 2 ／月