「棚割の根拠がほしい」の検索結果

楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングの購入者レビューを、観点（静音性・耐久性など）ごとに言及数・肯定率・否定率で集計した結果をAIから取得する。購買動機の定量化、新規カテゴリの分析作成も対話の中から実行できる。

EC・モール・POS・OMSから集めた売上・粗利・在庫・仕入のデータを、AIからブランド別・チャネル別・品番別に引く。限界利益や在庫日数、滞留品番まで会話で出して、そのまま資料にできる。

プレイドの公式ブログ（2026年3月）は、Craft Functions 上に自分でリモートMCPサーバーを建てる手順を示している（例はCraft RAGのコンテンツ検索）。利用者がURLを登録するだけの出来合いMCPは確認できない。KARTE Datahub（BigQuery）を読む有志版はある。

Tableauのデータソースに、AIから言葉で質問して集計できる。ワークブックやビューの検索、ダッシュボードの画像取得、Pulseの指標の確認までツールが揃っている。

アンケートの「SurveyMonkey」を、AIとの会話から作る・直す・回答を分析することができる。回答用のリンク作成までできる。

Yahoo!オークションの落札データ（過去10年・約700億件の商品売買データ）をAIから直接引く。型番や商品名を伝えるだけで相場が返り、根拠になる取引のリンクも出る。仕入れの値付けや買取査定の「いくらが妥当か」を、勘ではなく実際に売れた値段で決められる。

Squareの決済・注文・在庫・カタログ・顧客をAIから扱う。店舗のPOS売上とECの注文を同じ会話で見られる。読み取り専用モードとサンドボックスがあり、試しやすい。

AIから直接つなぐ公式MCPサーバーは見当たらない。クラウド版は公開APIで仕訳伝票やマスタをやり取りできるので、自作MCPの土台にはできる。

マネーフォワード クラウド会計の試算表や仕訳をAIから参照でき、連携済みの口座明細から仕訳を登録することもできる。

広告効果測定アドエビスに貯まった計測データを、AIから直接参照する。「先月いちばんCVが多かった広告は？」と会話で聞いて、要因の分析やレポート作成まで任せる使い方を想定している。