流通の仕事で使える
MCPサーバーを、目的から探す。流通で使える
MCPを、
目的で探す。

商品ページで直帰率が高い上位5ページを出し、Clarityでスクロールが止まる位置を確認して。そのカテゴリで購買動機になっている観点のうち、ページ本文に書かれていないものを挙げ、追記する文章を作ってShopifyの下書きに反映して。

キャンペーンの検索語別CTRとCVを出して。低CTRの広告グループについて、そのカテゴリのレビューで購買動機の比率が高い観点を3つ選び、その言葉を使った見出し案を各5本作って。

「〇〇」カテゴリの検索需要の伸び、上位商品の価格帯とランキング変動、そのカテゴリのレビューで不満が集中している観点を出して。空いている訴求ポジションを3つ提案して。

直近4週で販売数が前月比20%以上落ちた商品を出して。その商品のレビューを観点別に見て、不評が増えた観点と、同じ期間に競合で好評が増えた観点を並べて。値下げ対応か商品改良かを提案して。

FBとIGで配信面ごとのCPAを比べて。IGで反応がいい訴求と、レビューで若年層が語っている観点（3Wの「誰が」で絞る）を突き合わせ、IG専用のクリエイティブ文案を出して。

当社サイトで表示回数は多いのに順位が10位以下のクエリを出して。Ahrefsで難易度が低い関連語を足し、レビューで「新しく発見された話題」に該当するものを優先順位付けして、記事タイトル10本を作って。

自社ASINと競合ASINの90日価格推移とランキングを出して。競合が値下げした時期に自社レビューの評価が落ちたかを確認し、価格で負けているのか品質観点で負けているのかを判定して。

直近30日の問い合わせを内容別に集計して。同じ商品のレビューで不評が多い観点と一致するものを抽出し、問い合わせが来る前に商品ページやFAQで先回りできる項目を作って。

在庫回転が速く欠品リスクのある商品を出して。そのレビューで購買動機が安定して高いか、一時的な話題（サブ観点の急増）で売れているかを判定し、発注量を増やすべき商品と様子見の商品に分けて。

商品別の粗利をfreeeとBigQueryの売上から出して。粗利上位の商品が評価されている観点と、粗利下位の商品で不評な観点を並べ、改良費をかける価値がある商品を根拠付きで選んで。